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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-09-25 16:15 組織の再構成によるチーム編成の効率化への組織構造による影響 ○片柳亮太・菅原俊治（早大）  AI2009-17 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，木構造のコンピュータ・ネットワーク上の分散協調処理におけるチーム編成に関して，エージェントの強化学習とコンピュータ間を接続するリンクを動的に生成することでネットワークの再構成を行い，より効率的にチーム編成を行える手法を提案する．また，分散協調処理を行うネットワークの構造が提案手法の効率にどのような影響を及ぼすかを検証するため，３種類のネットワーク構造において，エージェントの強化学習のみを利用した既存の手法や学習なし手法との性能比較実験を行った．その結果，リソースやタスクの量・種類が一定の場合，いずれの手法も木構造のネットワークの深さがあるほど獲得する効用が多く，またいずれの構造においても提案手法が最も優れた性能を示すことがわかった．一方，ネットワーク構造の違いによる性能の差異としては，階層が深いほど獲得効用が多く，階層が浅いほど獲得効用が少なくなる傾向が見られた．また，階層が深いほど廃棄率が高く，階層が浅いほど廃棄率が低くなる傾向も見られたことから，複数階層間のコミュニケーションの遅延により，獲得効用と廃棄率のトレードオフが発生していることが推測された． |
| （英） | We propose an effective method of dynamic reorganization using reinforcement learning for the team formation in multi-agent systems (MAS). A task in MAS usually consists of a number of subtasks that require their own resources, and it has to be processed in the appropriate team whose agents have the sufficient resources. The resources required for tasks are often unknown a priori and it is also unknown whether their organization is appropriate to form teams for the given tasks or not. Therefore, their organization should be adopted according to the environment where agents are deployed. In this paper, we investigated how the structures of network affect team formations of the agents. We will show that the utility and the failure of the team formation is deeply affected by depth of the tree structure. | |
| キーワード | （和） | マルチエージェントシステム / Q学習 / 分散協調処理 / 組織再構成 / / / / |
| （英） | Multi-Agent System / Q-Learning / Team Formation / Reorganization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 211, AI2009-17, pp. 43-48, 2009年9月. | |
| 資料番号 | AI2009-17 | |
| 発行日 | 2009-09-18 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2009-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2009-09-25 - 2009-09-25 |
| 開催地（和） | 京大百周年時計台記念館 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. Clock Tower |
| テーマ（和） | 「社会的インタラクションにおける知」および一般 |
| テーマ（英） | Social Interaction and Intelligence, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2009-09-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 組織の再構成によるチーム編成の効率化への組織構造による影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of team formations according to organizational structures and reorganization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチエージェントシステム / Multi-Agent System |
| キーワード(2)（和/英） | Q学習 / Q-Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 分散協調処理 / Team Formation |
| キーワード(4)（和/英） | 組織再構成 / Reorganization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片柳 亮太 / Ryota Katayanagi / カタヤナギ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅原 俊治 / Toshiharu Sugawara / スガワラ トシハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-09-25 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2009-17 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.211 |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-09-18 (AI) |
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