| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-09-24 10:05 グラフの最大誘導木を抽出する発見的解法の点除去に基づく性能強化 ○吉田浩之・高藤大介・田岡智志・渡邉敏正（広島大）  CAS2009-24 NLP2009-60 |
|
| 抄録 | （和） | グラフの最大誘導木抽出問題（以下，MAXIT）とは、「与えられたグラフにおける誘導部分グラフが木となる頂点集合のうちで，点数最大なものを求めよ．」と定義される． この問題はNP困難であることが知られており，発見的解法が既にいくつか提案されている．本稿では，その中で比較的解精度の良い点除去に基づく解法に着目する．除去点の選択ルールを種々改善することによって解の高精度化を図り，計算機実験によってそれらの効果を検証する． |
| （英） | The problem of extracting a maximum induced tree of a graph (MAXIT) asks for a vertex set of largest cardinality among those ones each of which induces a tree of a given graph. It is known that this problem is NP-hard, and several heuristic algorithms for MAXIT have already been proposed. In this paper, we focused on vertex-deletion-based heuristic algorithms. We propose improved strategies for choosing vertices to be deleted so that sharpness of solutions may be obtained, and compare their effects by means of results of computing experiment. |
|
| キーワード | （和） | 誘導部分グラフ抽出 / 最大誘導木 / グラフの点除去 / 発見的解法 / アルゴリズムの評価 / / / |
| （英） | Extraction of induced subgraphs / Maximum induced trees / Vertex deletion of graphs / Heuristic algorithms / Evalution of algorithms / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 199, CAS2009-24, pp. 1-6, 2009年9月. | |
| 資料番号 | CAS2009-24 | |
| 発行日 | 2009-09-17 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2009-24 NLP2009-60 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2009-09-24 - 2009-09-25 |
| 開催地（和） | 広島大学東千田キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi Senda Campus |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2009-09-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | グラフの最大誘導木を抽出する発見的解法の点除去に基づく性能強化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Vertex-Deletion-based Enhancement of Heuristic Algorithms for Extracting a Maximum Induced Tree of a Graph |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 誘導部分グラフ抽出 / Extraction of induced subgraphs |
| キーワード(2)（和/英） | 最大誘導木 / Maximum induced trees |
| キーワード(3)（和/英） | グラフの点除去 / Vertex deletion of graphs |
| キーワード(4)（和/英） | 発見的解法 / Heuristic algorithms |
| キーワード(5)（和/英） | アルゴリズムの評価 / Evalution of algorithms |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 浩之 / Hiroyuki Yoshida / ヨシダ ヒロユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高藤 大介 / Daisuke Takafuji / タカフジ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田岡 智志 / Satoshi Taoka / タオカ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 敏正 / Toshimasa Watanabe / ワタナベ トシマサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-09-24 10:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2009-24, NLP2009-60 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.199(CAS), no.200(NLP) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-09-17 (CAS, NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]