講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-07-11 09:50
医用画像解析のためのフィードバックGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムと心臓のマルチスライスCT画像解析 ○近藤 正(徳島大) MBE2009-24 |
抄録 |
(和) |
本研究ではフィードバックループを備えたGMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを用いて心臓のマルチスライスCT画像の解析を行った。このアルゴリズムは進化論的計算法の一種で、ネットワーク構造の自己組織化能力を備えており、対象となる医用画像の特徴に最も適したネットワーク構造を、予測誤差評価基準(PSSなど)を最小にするように自動的に組織化でき実際問題への応用が容易である。このアルゴリズムを心臓のマルチスライスCT画像の解析に応用して、心臓の3次元領域抽出を行いコンピュータが心臓領域を正確に画像認識できることを示した。 |
(英) |
A feedback Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network algorithm for medical image analysis is proposed and is applied to multi-slice CT image analysis of the heart. The revised GMDH-type neural network algorithm has a feedback loop and can identify the characteristics of the medical images accurately using feedback loop calculations. In this algorithm, the polynomial type and the radial basis function (RBF) type neurons are used for organizing the neural network architecture. The optimum neural network architecture fitting the complexity of the medical images is automatically organized so as to minimize the prediction error criterion defined as Prediction Sum of Squares (PSS). |
キーワード |
(和) |
GMDH / ニューラルネットワーク / 医用画像認識 / / / / / |
(英) |
GMDH / Neural network / Medical image recognition / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 123, MBE2009-24, pp. 27-32, 2009年7月. |
資料番号 |
MBE2009-24 |
発行日 |
2009-07-03 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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