講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-07-11 11:45
BMIへ向けた脳波と機能的MRIを用いた体性感覚野活動の計測と解析 ○川口浩和・笹山瑛由・鄭 址旭・笈田武範・小林哲生(京大) MBE2009-28 |
抄録 |
(和) |
BMIを設計するにあたり重要な課題として脳内情報の高精度な抽出が挙げられる.そのための手法の1つとして脳波の信号源推定法である空間フィルタの適用が挙げられるが,BMIへ向けた空間フィルタはほとんど存在しておらず,本研究では定常体性感覚誘発電位(SSSEP)に基づくBMIに対する空間フィルタの構築を目指した基礎的検討を行った.まず,fMRI実験にて刺激を左右示指へ交互に刺激を与えることでSSSEPに基づくBMIが可能であることを示した.次にEEG実験にて機械振動刺激を同様に与え,解析に加算平均・主成分分析・sLORETA(standardized low resolution electromagnetic tomography)を用いることで神経活動を1次体性感覚野へ推定することに一定の成果をあげた. |
(英) |
One of the main issues in designing a brain-machine interface (BMI) is to extract brain information with high accuracy. This study attempted to extract steady-state somatosensory evoked potentials (SSSEPs) with high accuracy by spatial filters and improve the BMI performance. The neural activations by stimulating left/right index fingers in the primary somatosensory cortex (SI) were measured using fMRI. SSSEPs evoked by repetitive mechanical stimulations to the left/right index fingers were measured alternately. The fMRI results showed localized neural activations in the contralateral SI could be clearly detected. Moreover, the source localizations using PCA(Principal Component Analysis) and sLOERTA(standardized low resolution electromagnetic tomographys) demonstrate the availability of spatial filtering technique to estimate the SI. These results suggest the possibility to set up BMI based on SSSEP combined with spatial filtering. |
キーワード |
(和) |
BMI / EEG / fMRI / sLORETA / spatial filter / 主成分分析 / / |
(英) |
BMI / EEG / fMRI / PCA / sLORETA / spatial filter / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 123, MBE2009-28, pp. 51-56, 2009年7月. |
資料番号 |
MBE2009-28 |
発行日 |
2009-07-03 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2009-28 |