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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-06-19 09:20 密なエッジサンプリングに基づく局所不変特徴量による対応付け ○市村直幸（産総研）  PRMU2009-51 |
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| 抄録 | （和） | 画像の対応付けのために局所不変特徴量を抽出する際，画像内に記述子を計算 する局所領域を設定する．この局所領域は，LoG(Laplacian of Gaussian)フィ ルタ等を用いた特徴点抽出による方法で設定できる．本論文では，特徴点抽出 による方法において，特徴点抽出フィルタの処理範囲と局所領域の差異に起因 し，対応付けに有効な輝度変化を有する部分に局所領域が設定されないことを 指摘する．そして，輝度変化をより活用するために，密なエッジサンプリング による局所領域の設定方法を提案する．密なエッジサンプリングにより，対応 付けに有効な情報を有する局所領域数が大きく増加することを，記述子のエン トロピーを用いて定量的に明らかにする．GPUによる実装を通じた実験により， 隠れのあるシーンやテクスチャが乏しいシーンにおいて，頑健な対応付けが可 能になることを示す． |
| （英） | Detecting local regions in which descriptors are computed is necessary to extract local invariant features for image matching. The filters for feature point extraction such as LoG~(Laplacian of Gaussian) have been used to find the appropriate positions of the local regions in an image. In this paper, we point out on local region detection that the portions of an image with intensity variations useful for image matching are not used as the local regions due to the difference between the sizes of the filters and the local regions. In order to take full advantage of intensity variations, we propose a method to detect the local regions based on dense edge sampling. Using the entropies of descriptors, we quantitatively show that the number of local regions with intensity variations useful for image matching is greatly increased by dense edge sampling. Experimental results obtained by a GPU-based implementation demonstrate the robustness of the proposed method to scenes with occlusions and less textures. |
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| キーワード | （和） | 局所不変特徴量 / 対応付け / 密なエッジサンプリング / GPU / / / / |
| （英） | local invariant features / image matching / dense edge sampling / GPU / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 88, PRMU2009-51, pp. 71-76, 2009年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2009-51 | |
| 発行日 | 2009-06-11 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2009-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2009-06-18 - 2009-06-19 |
| 開催地（和） | 北大 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 実世界センシングとその応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2009-06-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 密なエッジサンプリングに基づく局所不変特徴量による対応付け |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Matching with Local Invariant Features Based on Dense Edge Sampling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 局所不変特徴量 / local invariant features |
| キーワード(2)（和/英） | 対応付け / image matching |
| キーワード(3)（和/英） | 密なエッジサンプリング / dense edge sampling |
| キーワード(4)（和/英） | GPU / GPU |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市村 直幸 / Naoyuki Ichimura / イチムラ ナオユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-06-19 09:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2009-51 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.88 |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-06-11 (PRMU) |
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