講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-06-18 13:55
複層型領域背景差分法と特徴点ベーストラッキング手法を用いた室内物品検出システムの提案 ○小田嶋成幸・森 武俊・下坂正倫・野口博史・佐藤知正(東大) PRMU2009-45 |
抄録 |
(和) |
本論文では、室内環境での、物品検出システムを提案する。
物品が置かれた時、取り除かれた時には入力画像の安定的変化が生じることが期待できるため、本研究では背景差分法を用いた物品検出システムの構築を行う。
背景差分法の出力から物品の設置、除去を判別するため、本研究では複層型背景モデルを採用する。
画像の安定変化は人領域のような一時静止領域によっても引き起こされるため、一時静止領域と物体領域の判別が必要になる。
オクルージョンの多い室内環境において頑健な判別を実現するため、本研究では特徴点を用いたトラッキング手法と局所フレーム差分を用いる。
実験により、提案手法を用いて十分な速度で頑健な検出が可能であることが明らかとなった。 |
(英) |
This paper proposes an object detection method in indoor environments. With object placement and removal, the input image changes stably, so we apply background subtraction for object detection.
In order to distinguish object placement and removal from background subtraction result, layered background model is employed.
The stable change of input image is also caused by "temporary stable" regions like human regions, so classifying "placed object" regions and "temporary stable" regions is needed.
To achieve a robust classification under occlusion, we employ feature point based tracking and partial frame subtraction.
Our experiment demonstrates the system detects object placement and removal appropriately in sufficient frame-rates. |
キーワード |
(和) |
物体検出 / 複層型背景差分 / トラッキング / 局所フレーム差分 / / / / |
(英) |
object detection / layered background model / tracking / partial frame subtraction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 88, PRMU2009-45, pp. 31-36, 2009年6月. |
資料番号 |
PRMU2009-45 |
発行日 |
2009-06-11 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2009-45 |