講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-05-28 16:15
MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定 宮里洸司(NTT/沖縄高専)・○木村昭悟(NTT)・高木 茂(沖縄高専)・大和淳司(NTT) IE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16 |
抄録 |
(和) |
人間は、網膜に映る像の中から重要と思われる領域を瞬時に判断することで、効率的に情報を獲得している。これら高度な視覚機構を計算機上で実現することで、重要性に応じて映像中の情報を能動的に取捨選択でき、数多くのシステムをより高度化できる。本報告では、人間の視覚機構を高精度に模擬する新しい計算モデル、及び実時間動作を実現するstream processing に基づく実装方法を提案する。提案法では、新たにマルコフ連鎖モンテカルロ法に基づくサンプリングと、粒子フィルタに基づく事後確率推定を新たに導入することで、並列処理を実現可能とした。大規模視線測定データベースを用いた人間の注視行動との比較実験により、本提案手法が従来手法と比較して、10 倍以上高速かつほぼ同精度で人間の映像注視行動を推定できることを示す。 |
(英) |
This report proposes a new method for achieving a precise estimation of human visual attention with considerably less execution time. The main contribution of this report is the incorporation of a particle filter with Markov chain Monte-Carlo (MCMC) sampling into a previously proposed stochastic model of saliency-based human visual attention. This enables us to introduce stream processing with such as graphics processing units (GPU) for the acceleration of the estmation. Experimental results indicate that the proposed method can estimate human visual attention more than 10 times faster than and as precisely as previous methods. |
キーワード |
(和) |
顕著度 / 動的ベイジアンネットワーク / stream processing / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 粒子フィルタ / / / |
(英) |
saliency / dynamic Bayesian network / stream processing / Markov chain Monte-Carlo (MCMC) / particle filter / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 64, PRMU2009-16, pp. 83-88, 2009年5月. |
資料番号 |
PRMU2009-16 |
発行日 |
2009-05-21 (IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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