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講演抄録/キーワード
講演名 2009-05-28 16:15
MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定
宮里洸司NTT/沖縄高専)・○木村昭悟NTT)・高木 茂沖縄高専)・大和淳司NTTIE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16
抄録 (和) 人間は、網膜に映る像の中から重要と思われる領域を瞬時に判断することで、効率的に情報を獲得している。これら高度な視覚機構を計算機上で実現することで、重要性に応じて映像中の情報を能動的に取捨選択でき、数多くのシステムをより高度化できる。本報告では、人間の視覚機構を高精度に模擬する新しい計算モデル、及び実時間動作を実現するstream processing に基づく実装方法を提案する。提案法では、新たにマルコフ連鎖モンテカルロ法に基づくサンプリングと、粒子フィルタに基づく事後確率推定を新たに導入することで、並列処理を実現可能とした。大規模視線測定データベースを用いた人間の注視行動との比較実験により、本提案手法が従来手法と比較して、10 倍以上高速かつほぼ同精度で人間の映像注視行動を推定できることを示す。 
(英) This report proposes a new method for achieving a precise estimation of human visual attention with considerably less execution time. The main contribution of this report is the incorporation of a particle filter with Markov chain Monte-Carlo (MCMC) sampling into a previously proposed stochastic model of saliency-based human visual attention. This enables us to introduce stream processing with such as graphics processing units (GPU) for the acceleration of the estmation. Experimental results indicate that the proposed method can estimate human visual attention more than 10 times faster than and as precisely as previous methods.
キーワード (和) 顕著度 / 動的ベイジアンネットワーク / stream processing / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 粒子フィルタ / / /  
(英) saliency / dynamic Bayesian network / stream processing / Markov chain Monte-Carlo (MCMC) / particle filter / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 64, PRMU2009-16, pp. 83-88, 2009年5月.
資料番号 PRMU2009-16 
発行日 2009-05-21 (IE, PRMU, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IE2009-25 PRMU2009-16 MI2009-16

研究会情報
研究会 PRMU IE MI  
開催期間 2009-05-28 - 2009-05-29 
開催地(和) 岐阜大 
開催地(英) Gifu Univ. 
テーマ(和) 映像ハンドリング技術とその応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2009-05-PRMU-IE-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) MCMC-based particle filterを用いた人間の映像注視行動の実時間推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Real-time estimation of human visual attention with MCMC-based particle filter 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 顕著度 / saliency  
キーワード(2)(和/英) 動的ベイジアンネットワーク / dynamic Bayesian network  
キーワード(3)(和/英) stream processing / stream processing  
キーワード(4)(和/英) マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov chain Monte-Carlo (MCMC)  
キーワード(5)(和/英) 粒子フィルタ / particle filter  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮里 洸司 / Kouji Miyazato / ミヤザト コウジ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話(株)/沖縄工業高等専門学校 (略称: NTT/沖縄高専)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation/Okinawa National College of Technology (略称: NTT/Okinawa National College of Tech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 昭悟 / Akisato Kimura / キムラ アキサト
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話(株) (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 高木 茂 / Shigeru Takagi / タカギ シゲル
第3著者 所属(和/英) 沖縄工業高等専門学校 (略称: 沖縄高専)
Okinawa National College of Technology (略称: Okinawa National College of Tech)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大和 淳司 / Junji Yamato / ヤマト ジュンジ
第4著者 所属(和/英) 日本電信電話(株) (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
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講演者 第2著者 
発表日時 2009-05-28 16:15:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IE2009-25, PRMU2009-16, MI2009-16 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.63(IE), no.64(PRMU), no.65(MI) 
ページ範囲 pp.83-88 
ページ数
発行日 2009-05-21 (IE, PRMU, MI) 


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