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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-14 15:30 時空間特徴を考慮した動的背景モデルによる背景変動に頑健な物体検出 ○田中達也・島田敬士（九大）・有田大作（九州先端科学技研）・谷口倫一郎（九大）  PRMU2008-282 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では時空間特徴を考慮した動的背景モデルの構築法について述べる．提案手法は画素・領域・フレームレベルの背景モデルから成り，画素レベルの背景モデルでは，ノンパラメトリックな確率密度の推定法であるParzen 推定に基づき，背景の変動を画素毎に確率密度関数でモデル化する．領域レベルの背景モデルでは，Radial Reach Correlation に基づき，注目画素とその周辺画素の明度の大小関係をモデル化する．フレームレベルの背景モデルでは，観測画像の照明条件に合わせた背景画像と観測画像との差分をとることで対象検出を行う．これらの背景モデルの統合により，背景変動に頑健な物体検出を実現する． |
| （英） | We propose a new method for background modeling considering spatio-temporal features. Our method consists of three complementary approaches. The pixel-level background model uses the probability density function to approximate background model. The PDF is estimated nonparametrically by using Parzen density estimation. The region-level background model is based on the evaluation of the local texture at pixel-level resolution while reducing the effects of variations in lighting. And the frame-level background model detects sudden, global changes in the image and estimates a present background image from input image and original background image. Then, the moving object is extracted by background subtraction. Fusing their approaches realizes robust object detection under varying illumination. Several experiments show the effectiveness of our approach. | |
| キーワード | （和） | 動的背景モデル / 照明変動 / Parzen 推定 / Radial Reach Correlation / / / / |
| （英） | Adaptive background model / Illumination change / Parzen density estimation / Radial Reach Correlation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 484, PRMU2008-282, pp. 281-286, 2009年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-282 | |
| 発行日 | 2009-03-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-282 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2009-03-13 - 2009-03-14 |
| 開催地（和） | 東北工業大 |
| 開催地（英） | Tohoku Institute of Technology |
| テーマ（和） | コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2009-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時空間特徴を考慮した動的背景モデルによる背景変動に頑健な物体検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Object Segmentation Based on Adaptive Background Model Considering Spatio-temporal Features |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動的背景モデル / Adaptive background model |
| キーワード(2)（和/英） | 照明変動 / Illumination change |
| キーワード(3)（和/英） | Parzen 推定 / Parzen density estimation |
| キーワード(4)（和/英） | Radial Reach Correlation / Radial Reach Correlation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 達也 / Tatsuya Tanaka / タナカ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島田 敬士 / Atsushi Shimada / シマダ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有田 大作 / Daisaku Arita / アリタ ダイサク |
| 第3著者 所属（和/英） | 財団法人 九州先端科学技術研究所 (略称： 九州先端科学技研) Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (略称： ISIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 倫一郎 / Rin-ichiro Taniguchi / タニグチ リンイチロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-14 15:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-282 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.484 |
| ページ範囲 | pp.281-286 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-06 (PRMU) |
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