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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-13 16:05 指数族行列因子化の状態空間モデルへの拡張と時系列関係データ解析への応用 ○林 浩平（奈良先端大）・平山淳一郎（京大）・石井 信（京大/奈良先端大）  NC2008-175 |
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| 抄録 | （和） | Eメールの送受信履歴など，動的に変化しうる環境において関係データを解析するための新たな確率モデルを提案する．本モデルは高次元な関係データの変動に内在する特徴的なパターンを抽出し，低次元の特徴空間上で定義された潜在要因を用いた状態空間モデルとして定式化される．観測空間での不規則な変動を特徴空間で平滑化することにより，予測性能の向上が期待できる．我々は，提案したモデルについて，EMアルゴリズムに基づく学習則を導出した．特にEステップにおける事後分布の近似として expectation propagation 法を用いた．計算機実験では，一般公開されているエンロン社社員のメール送受信データを用い，本モデルが変動を考慮した上で関係構造を適切に学習し，予測しうることを示す． |
| （英） | We propose a new probabilistic model to analyze time-varying relational data such as e-mail transaction profiles. Our model can extract patterns or features underlying on the dynamic relational data, and capture their evolution by introducing a latent variable on the low-dimensional feature space. We derive a learning procedure based on EM algorithm. In particular, E-step is approximated by expectation propagation. In the experiments using both artificial and real-world datasets, we demonstrate our method can appropriately estimate the structure of temporally changing relations and effectively predict them. | |
| キーワード | （和） | 時系列関係データ / 行列因子化 / 状態空間モデル / 一般化線形モデル / expectation propagation 法 / / / |
| （英） | Dynamic relational data / Matrix factorization / State-space model / Generalized linear models / Expectation propagation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-175, pp. 423-428, 2009年3月. | |
| 資料番号 | NC2008-175 | |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-175 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2009-03-11 - 2009-03-13 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 指数族行列因子化の状態空間モデルへの拡張と時系列関係データ解析への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic relational data analysis based on exponential family matrix factorization. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列関係データ / Dynamic relational data |
| キーワード(2)（和/英） | 行列因子化 / Matrix factorization |
| キーワード(3)（和/英） | 状態空間モデル / State-space model |
| キーワード(4)（和/英） | 一般化線形モデル / Generalized linear models |
| キーワード(5)（和/英） | expectation propagation 法 / Expectation propagation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 浩平 / Kohei Hayashi / ハヤシ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： Nara Inst. of Sci and Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平山 淳一郎 / Jun-ichiro Hirayama / ヒラヤマ ジュンイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 信 / Shin Ishii / イシイ シン |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学/奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 京大/奈良先端大) Kyoto University/Nara Institute of Science and Technology (略称： Kyoto Univ./Nara Inst. of Sci and Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-13 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-175 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.423-428 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) |
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