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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-12 13:50 オンライン情報ボトルネックEMアルゴリズムによる正規化ガウス関数ネットワークのモデル学習 ○今井悟士・関 浩之（奈良先端大）  NC2008-143 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では,隠れ変数を持つ確率モデルに対するパラメータをオンラインに最尤推定し, 推定されたパラメータを用いてモデル学習を行う新しい手法を提案する. 提案する学習法は情報理論的なソフトクラスタリング手法の1つである情報ボトルネック法の再解釈として提案された情報ボトルネックEMアルゴリズムに基づいている. 提案法はIB-EMアルゴリズムの目的関数の最適化において,確定的焼き鈍し法の考え方を利用してモデル学習を行うことで貧弱な局所最適解を避ける. 具体的な確率モデルとして正規化ガウス関数ネットワークを用いて,オンラインにデータが与えられる非線型回帰問題に対してシミュレーション実験を行い,本手法の有効性を示す. |
| （英） | In this report, we propose a new learning method of stochastic models which have hidden variables. This method estimates maximum likelihood parameters of the models, and then uses the estimated parameters in the model learning. The learning method is based on Information Bottleneck EM algorithm (IB-EM), which is a reinterpretation of one of soft clustering methods, Information Bottleneck method (IB). The method we propose avoids poor local minima in the optimization of an objective function of IB-EM algorithm by using model learning based on Deterministic Annealing method. Moreover, we apply our method to a particular stochastic model, Normalized Gaussian networks (NGnet), and experiment for non-linear regression problems when datum comes on-line. |
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| キーワード | （和） | 情報ボトルネックEMアルゴリズム / 正規化ガウス関数ネットワーク / 確定的焼き鈍し法 / 変分近似 / ベイズ情報量基準 / モデル選択 / / |
| （英） | Information Bottleneck EM algorithm / Normalized Gaussian networks / Deterministic Annealing method / Variational method / Bayesian Information Criterion / Model selection / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-143, pp. 237-242, 2009年3月. | |
| 資料番号 | NC2008-143 | |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-143 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2009-03-11 - 2009-03-13 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | オンライン情報ボトルネックEMアルゴリズムによる正規化ガウス関数ネットワークのモデル学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Model Learning of Normalized Gaussian Networks Using On-line Information Bottleneck EM Algorithm |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報ボトルネックEMアルゴリズム / Information Bottleneck EM algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | 正規化ガウス関数ネットワーク / Normalized Gaussian networks |
| キーワード(3)（和/英） | 確定的焼き鈍し法 / Deterministic Annealing method |
| キーワード(4)（和/英） | 変分近似 / Variational method |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ情報量基準 / Bayesian Information Criterion |
| キーワード(6)（和/英） | モデル選択 / Model selection |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今井 悟士 / Satoshi Imai / イマイ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： Nara Inst. of Sci and Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関 浩之 / Hiroyuki Seki / セキ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： Nara Inst. of Sci and Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-12 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-143 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.237-242 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) |
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