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講演抄録/キーワード
講演名 2009-03-12 15:15
GTMを用いた時系列データの可視化
山口暢彦佐賀大NC2008-135
抄録 (和) 近年,観測データを潜在変数の非線形変換を用いて表現することにより,観測データの本質的な構造を探るGTM(Generative Topographic Mapping)が提案され,データの可視化やクラスタリング等への応用が試みられている.GTMは,同様にデータの可視化等を目的とする自己組織化マップと比べ,確率論的にモデル化されている等の幾つかの有用な特性が示されている.しかしながら,GTMは,独立同一分布からの標本という仮定からそのアルゴリズムが構築されており,互いに相関を持つ時系列データに対してGTMを適用した場合,誤った結果を導きかねない.そこで本論文では,観測データの生成モデルとしてARHMM(Auto-Regressive Hidden Markov Model)を仮定するGTM,GTM-ARHMMの提案を行い,GTM-ARHMMを用いて時系列データの可視化を行う. 
(英) The GTM (Generative Topographic Mapping) algorithm was proposed
as a probabilistic re-formulation of the self-organizing map (SOM).
The GTM algorithm captures the structure of data by modeling the data distribution in terms of nonlinear transformation from latent variable space to data space, and which is used as a data visualization tool. The object of this paper is to visualize time series data using GTM. The standard GTM algorithm assumes that the data are independent and identically distributed samples. For time series, however, the i.i.d. assumption is a poor approximation. In this paper we propose the extension of the GTM to handle time series, which we call the GTM-ARHMM algorithm, by assuming that the time series is generated by an Auto-Regressive Hidden Markov Model (ARHMM).
キーワード (和) GTM / 可視化 / 時系列データ / 自己回帰隠れマルコフモデル / / / /  
(英) generative topographic mapping / visualization / time series / auto-regressive hidden markov model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-135, pp. 189-194, 2009年3月.
資料番号 NC2008-135 
発行日 2009-03-04 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2008-135

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2009-03-11 - 2009-03-13 
開催地(和) 玉川大学 
開催地(英) Tamagawa Univ. 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2009-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) GTMを用いた時系列データの可視化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Visualization of time series using GTM 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) GTM / generative topographic mapping  
キーワード(2)(和/英) 可視化 / visualization  
キーワード(3)(和/英) 時系列データ / time series  
キーワード(4)(和/英) 自己回帰隠れマルコフモデル / auto-regressive hidden markov model  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 暢彦 / Nobuhiko Yamaguchi / ヤマグチ ノブヒコ
第1著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-03-12 15:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2008-135 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.480 
ページ範囲 pp.189-194 
ページ数
発行日 2009-03-04 (NC) 


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