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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-11 14:00 Network analysis based on statistical-thermodynamics formalism ○Syuji Miyazaki・Taro Takaguchi・Kei Ejima・Mika Izuo（Kyoto Univ.）  NLP2008-165 |
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| 抄録 | （和） | 統計熱力学形式に基づいて，実在のソーシャル・ネットワーキング・サービスから 得られた２２７１ノードからなる無向グラフを解析したところ， グラフ構造においてある種の相転移が見られる． それぞれの相はクラスターやハブといったグラフの特徴的な局所構造と関連している． 遷移行列やフロベニウス・ペロン演算子を拡張したものの最大固有値から 統計構造関数を導出する．最大固有値に対応する左右の固有ベクトルの同一成分同士の積から 得られる重み付き確率はギブスの確率測度に対応し， グラフの特徴的な局所構造を抽出する上で有用であることがわかる． また，この重み付き確率を用いたグラフ描画アルゴリズムを提案する． |
| （英） | A real social networking service consisting of 2271 nodes is analyzed on the basis of the statistical-thermodynamics formalism to find phase transitions in network structure. Each phase can be related to a characteristic local structure of the network such as a cluster or a hub. For this purpose, the generalized transition matrix or the generalized Frobenius-Perron operator is introduced, whose largest eigenvalue yields statistical structure functions. The weighted probability related to the Gibbs probability measure, which turn out to be useful to extract characteristic local structures, is obtained from the right and left eigenvectors corresponding to the largest eigenvalue. Graph drawing algorithms based on this weighted probability are also suggested. |
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| キーワード | （和） | 大偏差統計解析 / 統計熱力学形式 / フロベニウス・ペロン演算子 / 遷移行列 / ギブス確率測度 / ソーシャルネットワーキングサービス / グラフ理論 / カオス力学系 |
| （英） | large deviation statistics / statistical-thermodynamics formalism / Frobenius-Perron operator / transition matrix / Gibbs probability measure / social networking service / graph theory / chaotic dynamical system | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 477, NLP2008-165, pp. 81-86, 2009年3月. | |
| 資料番号 | NLP2008-165 | |
| 発行日 | 2009-03-03 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2008-165 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2009-03-10 - 2009-03-11 |
| 開催地（和） | キャンパスプラザ京都 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 生命現象、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2009-03-NLP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Network analysis based on statistical-thermodynamics formalism |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大偏差統計解析 / large deviation statistics |
| キーワード(2)（和/英） | 統計熱力学形式 / statistical-thermodynamics formalism |
| キーワード(3)（和/英） | フロベニウス・ペロン演算子 / Frobenius-Perron operator |
| キーワード(4)（和/英） | 遷移行列 / transition matrix |
| キーワード(5)（和/英） | ギブス確率測度 / Gibbs probability measure |
| キーワード(6)（和/英） | ソーシャルネットワーキングサービス / social networking service |
| キーワード(7)（和/英） | グラフ理論 / graph theory |
| キーワード(8)（和/英） | カオス力学系 / chaotic dynamical system |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 修次 / Syuji Miyazaki / ミヤザキ シュウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高口 太朗 / Taro Takaguchi / タカグチ タロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江島 啓 / Kei Ejima / エジマ ケイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 出尾 美佳 / Mika Izuo / イズオ ミカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-11 14:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2008-165 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.477 |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-03 (NLP) |
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