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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-11 11:10 LoGフィルタを用いた連合野-内嗅野-海馬系(AEH)モデルによる顔認識特性 ○山崎勇樹・高野博史・中村清実（富山県立大）  NC2008-106 |
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| 抄録 | （和） | 神経生理学的知見により「連合野－内嗅野－海馬系ニューラルネットモデル（AEH モデル）」が考案され，AEH モデルを用いた人間の視覚動作に近いリアルタイム人物顔認識システムの開発が行われている．AEH モデルを用いた人物顔認識システムは，逐次的に人物を学習することができ，同じ人物が入力されると記憶を強化するという特徴がある．AEH モデルによる顔認識システムには，正面顔を用いているが，時間経過によるわずかな表情変化や顔画像を入力する際に生じる微小な位置ずれに脆弱であるという問題があった．そこで本研究では，網膜にある神経節細胞の受容野の感度分布に近似できるLoG （Laplacian of Gaussian）フィルタをAEH モデルに導入することにより，顔画像の微小な変化による影響を低減させ，入力顔画像の位置ずれ許容範囲を広げること，および，顔認識率を 向上させることを試みた．LoG フィルタを導入することにより，位置ずれ許容範囲を± 3pixels まで増やすことができた．また，100 人分のデータベースによる顔認識率が94.4%となり，代表的な顔認識法である固有顔を用いた顔認識に比べて9.2%高い認識率を得た． |
| （英） | The face recognition system using an association cortex - entorhinal cortex - hippocampal formation model (AEH model) based on neurophysiological knowledge and Jones's hypothesis was developed. This system was fragile against the varietation of facial expession and the positional deviation of input facal image. In this study, we improved the AEH model by introducing the LoG (Laplacian of Gaussian) filter, similar to the sensitivity characteristics of receptive field in the retinal ganglion cell. The experimental results showed that the proposed method allowed the positional deviation of input facial image within ± 3 pixels. In addition, the face recognition rate of the AEH model using both LoG filter and hierarchical network was 94.4%. |
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| キーワード | （和） | AEHモデル / 顔認識 / LoGフィルタ / / / / / |
| （英） | AEH model / Face recognition / LoG filter / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-106, pp. 19-24, 2009年3月. | |
| 資料番号 | NC2008-106 | |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-106 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2009-03-11 - 2009-03-13 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LoGフィルタを用いた連合野-内嗅野-海馬系(AEH)モデルによる顔認識特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face Recognition Characteristics of AEH Model Using LoG Filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AEHモデル / AEH model |
| キーワード(2)（和/英） | 顔認識 / Face recognition |
| キーワード(3)（和/英） | LoGフィルタ / LoG filter |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 勇樹 / Yuuki Yamazaki / ヤマザキ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 博史 / Hironobu Takano / タカノ ヒロノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 清実 / Kiyomi Nakamura / ナカムラ キヨミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-11 11:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-106 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) |
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