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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-02-28 15:55 カオスニューラルネットワークにおける確率共鳴的な現象 ○蟹沢直樹・岩井俊哉（日大）  NLP2008-147 |
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| 抄録 | （和） | ダイナミカルノイズを付加した自己想起型カオスニューラルネットワークの想起の動的性質を数値的に調べ、次の結果を得た。パラメータ空間が記憶パターンを非周期的に想起して巡る遷移状態とホップフィールドモデルのような静的な想起の状態に分かれる。ノイズのない場合にその境界で見られる記憶パターンの想起頻度の乱れが、ノイズを付加することにより消える。この現象のノイズ強度依存性を調べたところ、適度のノイズで乱れが最も小さくなる確率共鳴的な性質が見られた。また、記憶パターンを想起したときの位相空間での点の集合の広がりは静的な想起のスケーリングパラメータの値の増大にともない減少することがわかった。これは、そのパラメータが大きくなるとホップフィールド的な静的な想起の状態へ近づくため、位相空間上での軌道の乱れが減少するためと推測できる。また、この効果はノイズ強度が大きいほど強いことがわかった。 |
| （英） | Dynamical properties of an association of auto-associative chaotic neural network model with dynamical noise are numerically investigated and following results are found. Parameter space is divided into two states, wandering state which recalls stored patterns unperiodically and static associative state as seen in Hopfield model. Fluctuation of recall frequency of stored pattern found at the boundary between two states in the system without the dynamical noise disappears by the dynamical noise. Investigation of noise intensity dependence of the phenomenon shows stochastic resonance like property, that is, the fluctuation minimizes at the optimum value of noise intensity. Furthermore, the standard deviation of the distribution of phase spase points that is near the associative state of the stored pattern becomes smaller, as the scaling parameter of the static association becomes larger. This is suggested to result from the decrement of orbital fluctuation with the increment of a parameter that scales the degree of the static association as seen in Hopfield model. This effect becomes larger as the noise intensity becomes larger. | |
| キーワード | （和） | カオス / ニューラルネットワーク / ノイズ / 確率共鳴 / / / / |
| （英） | chaotic neural network / dynamical noise / stochastic resonance / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 442, NLP2008-147, pp. 89-94, 2009年2月. | |
| 資料番号 | NLP2008-147 | |
| 発行日 | 2009-02-21 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2008-147 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2009-02-28 - 2009-02-28 |
| 開催地（和） | 法政大学梶野町校舎西館W203教室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2009-02-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットワークにおける確率共鳴的な現象 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic Resonance Like Phenomena in Chaotic Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaotic neural network |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / dynamical noise |
| キーワード(3)（和/英） | ノイズ / stochastic resonance |
| キーワード(4)（和/英） | 確率共鳴 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蟹沢 直樹 / Naoki Kanisawa / カニサワ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 俊哉 / Toshiya Iwai / イワイ トシヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-02-28 15:55:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2008-147 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.442 |
| ページ範囲 | pp.89-94 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-02-21 (NLP) |
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