講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-02-28 16:15
カオスニューラルネットワークダイナミクスへの記憶パターン間相関の影響 ○佐藤大輔・岩井俊哉(日大) NLP2008-148 |
抄録 |
(和) |
自己想起型カオスニューラルネットワークに互いに相関が等しい複数の記憶パターンを埋め込み想起実験を行い、記憶パターン間の相関やパラメータ値が動的性質にどのように影響するかを調べ、次の結果を得た。互いに相関のないパターンを記憶させた場合、ダイナミクスは記憶パターンとその反転パターンの遷移が基調となる。一方、記憶パターン間に相関がある場合は互いに相関のないパターンに比べ、多様なパターン間遷移が見られ、複雑なダイナミクスが現れた。また、記憶パターンを想起した時の軌道点の分布の広がりが、ホップフィールド的な自己想起のスケーリングパラメータの増加にともない減少することから、カオス的な動的想起の状態からホップフィールドモデルのような静的な想起へと移行することがわかった。 |
(英) |
We numerically investigate effects of both the correlation among stored patterns and system parameters on dynamical properties of the auto-associative chaotic neural network model stored equally correlated patterns and find following results. Transitions between a pattern and its reversed pattern are key processes of the network dynamics in the case of uncorrelated stored patterns. On the other hand, the transitions are not found in the network stored uncorrelated patterns. Furthermore, since a size of the distribution of phase space points which satisfy the condition for the recall of stored patterns becomes smaller as increment of a scaling parameter of auto-associative dynamics as seen in Hopfield Model, the network dynamics changes from the chaotic dynamical association to the static association as seen in Hopfield Model. |
キーワード |
(和) |
カオスニューラルネットワーク / 想起 / 相関 / / / / / |
(英) |
Chaotic Neural Network / Association / Correlation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 442, NLP2008-148, pp. 95-100, 2009年2月. |
資料番号 |
NLP2008-148 |
発行日 |
2009-02-21 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2008-148 |