講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-02-28 16:55
カオスニューラルネットワークモデルの遅延制御 ○寺本晃太・黒岩丈介・小倉久和・小高知宏・白井治彦(福井大) NLP2008-150 |
抄録 |
(和) |
本論文では,我々はカオスニューラルネットワークモデルに発現するカオス的遍歴現象の遅延制御について研究する.記憶探索問題においては,カオス遍歴状態を柔軟に変化させることが重要である.我々は,このような制御は遅延制御により可能であると考える.計算機実験の結果,提案する遅延制御法を用いて
カオス状態にあるネットワークの内部状態へ直接制御信号を加えることより,カオス状態に至るまでに不安定化した軌道を安定化させることが可能であった.つまり,本手法は,カオスニューラルネットワークモデルに発現するカオス的遍歴現象を制御する手法として有効であるといえる.更に,本手法によって制御される状態は,カオスニューラルネットワークモデルがどの記憶パターンのアトラクタベイスンパターンを通過しているかにほぼ依存することが分かった. |
(英) |
In this paper, we investigate a delay feedback control to chaotic wandering states in chaotic neural network model. In memory searching problems, it is important to change chaotic wandering states flexibly and softly. The delay feedback control method could realize flexible and soft control of chaos. From computer experiments, we succeeded to stabilize orbits which have been destabilized in the route to chaos by applying the control method. Thus, the control method is practical to stabilize chaotic wandering states. We success to the chaotic wandering state by adding the control signal. Thus, in chaotic wandering state, it is effective to employ the delay feedback control. In addition, it was shown that the controlled states depend on where attractor basins in the memory pattern space the chaotic wandering state passes through. |
キーワード |
(和) |
遅延制御手法 / カオスニューラルネットワークモデル / カオス的遍歴状態 / 記憶パターン空間 / / / / |
(英) |
Delay feedback control / CNN / Chaotic wandering state / Memory pattern / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 442, NLP2008-150, pp. 107-111, 2009年2月. |
資料番号 |
NLP2008-150 |
発行日 |
2009-02-21 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2008-150 |