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| 講演名 | 2009-01-21 09:50 ［ポスター講演］Computer-aided Classification of HEp-2 Cell in Indirect Immuno-fluorescence Images Yu-Lang Jao・○Chen-Chang Han（Tunghai Univ.）・Tsu-Yi Hsieh（Taichung Veterans General Hospital）・Yu-Len Huang（Tunghai Univ.）  MI2008-176 |
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| 抄録 | （和） | Indirect immuno-fluorescence (IIF) with HEp-2 cells has been used to detect antinuclear auto-antibodies (ANA) for diagnosing systemic autoimmune diseases. The aim of this study is to develop an automatic scheme to identify the fluorescence pattern of HEp-2 cell in the IIF images. By using the previously proposed adaptive edge-based segmentation method to contour each fluorescence cell, the proposed classification method utilized decision tree model with five textural features to identify the fluorescence pattern. This study evaluated 600 autoantibody fluorescence patterns from IIF images that were divided into six pattern categories (including diffuse, peripheral, coarse speckled, fine speckled, discrete speckled and nucleolar patterns). The simulations show that the proposed system differentiates autoantibody fluorescence patterns with a good result and is therefore clinically useful to provide a second opinion. |
| （英） | Indirect immuno-fluorescence (IIF) with HEp-2 cells has been used to detect antinuclear auto-antibodies (ANA) for diagnosing systemic autoimmune diseases. The aim of this study is to develop an automatic scheme to identify the fluorescence pattern of HEp-2 cell in the IIF images. By using the previously proposed adaptive edge-based segmentation method to contour each fluorescence cell, the proposed classification method utilized decision tree model with five textural features to identify the fluorescence pattern. This study evaluated 600 autoantibody fluorescence patterns from IIF images that were divided into six pattern categories (including diffuse, peripheral, coarse speckled, fine speckled, discrete speckled and nucleolar patterns). The simulations show that the proposed system differentiates autoantibody fluorescence patterns with a good result and is therefore clinically useful to provide a second opinion. | |
| キーワード | （和） | Antinuclear auto-antibodies / Indirect immuno-fluorescence / Pattern classification / Decision tree model / Image segmentation / / / |
| （英） | Antinuclear auto-antibodies / Indirect immuno-fluorescence / Pattern classification / Decision tree model / Image segmentation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-176, pp. 527-530, 2009年1月. | |
| 資料番号 | MI2008-176 | |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2008-176 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2009-01-19 - 2009-01-21 |
| 開催地（和） | 国立台湾大学(台北市) |
| 開催地（英） | National Taiwan University |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2009-01-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computer-aided Classification of HEp-2 Cell in Indirect Immuno-fluorescence Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Antinuclear auto-antibodies / Antinuclear auto-antibodies |
| キーワード(2)（和/英） | Indirect immuno-fluorescence / Indirect immuno-fluorescence |
| キーワード(3)（和/英） | Pattern classification / Pattern classification |
| キーワード(4)（和/英） | Decision tree model / Decision tree model |
| キーワード(5)（和/英） | Image segmentation / Image segmentation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Yu-Lang Jao / Yu-Lang Jao / |
| 第1著者 所属（和/英） | Tunghai University (略称： Tunghai Univ.) Tunghai University (略称： Tunghai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Chen-Chang Han / Chen-Chang Han / |
| 第2著者 所属（和/英） | Tunghai University (略称： Tunghai Univ.) Tunghai University (略称： Tunghai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Tsu-Yi Hsieh / Tsu-Yi Hsieh / |
| 第3著者 所属（和/英） | Taichung Veterans General Hospital (略称： Taichung Veterans General Hospital) Taichung Veterans General Hospital (略称： Taichung Veterans General Hospital) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Yu-Len Huang / Yu-Len Huang / |
| 第4著者 所属（和/英） | Tunghai University (略称： Tunghai Univ.) Tunghai University (略称： Tunghai Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2009-01-21 09:50:00 |
| 発表時間 | 140分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2008-176 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.527-530 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) |
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