講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-20 15:55
変化検出を要する学習課題における人の行動調査と変化検出モデルの提案 ○島田章平・西田京介(北大)・石川 悟(北星学園大)・山内康一郎(北大) NC2008-101 |
抄録 |
(和) |
逐次学習を行うクラス分類器にとって学習対象に突然かつ重大な変化が発生した
場合には変化を高速に検出して対応する必要がある.我々が以前に提案した確信
度を使用する変化検出モデルは検出感度を学習中に自動調整できないという
問題を抱えていた。そこで本研究では,まず人の経験による検出感度の自動調整について調査するため,「人は経験に応じて検出感度を調整している」という作業仮説を検証した.そして,得られた知見を基に,我々は検出感度を自動調整可能な変化検出モデルを新たに提案し,計算機実験によって性能の評価を行った. |
(英) |
Online learning classifiers need to detect and respond quickly to concept changes in the case
where the target concept changes suddenly and significantly. We previously proposed a model
in which the degree of confidence in a single online classifier is used for detecting concept changes.
However, the model is not able to adjust the detection sensitivity automatically while learning sequentially.
In this study, we investigated a working hypothesis that humans can adjust the detection sensitivity
automatically with their experience, by conducting a human behavior experiment.
Results suggested the validity of the working hypothesis, and we proposed a new model that is able to adjust
the detection sensitivity automatically. Computer experimental results show that our new proposed model
detected changes quickly and accurately in both clean and noisy environments. |
キーワード |
(和) |
コンセプトシフト / 変化検出 / 確信度 / 事前知識 / EWMA管理図 / オンライン学習 / / |
(英) |
concept shift / change detection / confidence / prior knowledge / EWMA control chart / online learning / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 383, NC2008-101, pp. 107-112, 2009年1月. |
資料番号 |
NC2008-101 |
発行日 |
2009-01-12 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2008-101 |