講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-20 15:30
ソフトウェアメトリクスのデータマイニングによる障害発生要因特定 ○飯田哲也・水野 修・菊野 亨(阪大)・吉岡幸恵・阿南佳之・田中又治(オムロンソフトウェア) KBSE2008-50 |
抄録 |
(和) |
本報告では,ソフトウェア出荷後に市場で障害を発生させるプロジェクトの条件を特定すべく,開発プロジェクトから収集されたデータに相関ルールマイニングを実施した.具体的には,開発現場から出された複数の障害に対する仮説に対して,プロジェクトから収集されたデータへのマイニングを実施し,目的の仮説を表す相関ルールの抽出を行った.このマイニングの結果,いくつかの仮説に対してはその裏付けとなる相関ルールの検出に成功した.一例として,規模の大きな新規プロジェクトでは,全工程を通じての検出不具合数,および,レビューでの検出不具合数がある一定値を上回ったプロジェクトでは,障害が発生しやすいことなどが確認された. |
(英) |
We tried to investigate causes of faults after release of software. To do so, we applied the association rules mining to the software metrics data collected from software development projects in an industry. Concretely speaking, we first built several hypotheses on the causes of faults after release. For each hypothesis, we conducted the rule mining on the metrics data and found rules related to the hypothesis. The result of rule mining shows that we can successfully find rules that indicate some of hypotheses are true. |
キーワード |
(和) |
ソフトウェア開発プロセス / 障害 / 相関ルールマイニング / / / / / |
(英) |
Software development process / Faults after release / Association rules mining / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 384, KBSE2008-50, pp. 79-84, 2009年1月. |
資料番号 |
KBSE2008-50 |
発行日 |
2009-01-12 (KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
KBSE2008-50 |