講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-20 14:30
[ポスター講演]マルチスライスCTの肺葉分割アルゴリズム ○佐々田紘久・松廣幹雄・財田伸介・久保 満・河田佳樹・仁木 登(徳島大)・中野恭幸(滋賀医科大)・小熊 毅・松本久子・新実彰男(京大)・西谷 弘(徳島大)・大松広伸(国立がんセンター東病院)・江口研二(帝京大)・金子昌弘(国立がんセンター中央病院)・森山紀之(国立がんセンター) MI2008-144 |
抄録 |
(和) |
近年登場したマルチスライスCTは短時間で高精細な3次元CT画像の撮影が可能である。時間分解能と体軸方向の空間分解能が高く、高精度な3次元画像解析を行うことが可能である。肺の構造解析アルゴリズムの開発は診断処理や早期病変の検出を可能にする基礎技術として期待されている。特に、肺を肺葉に分割することは肺病変の解析や診断・治療に有用な情報となる。そこで、本報告では気管支・肺血管・葉間裂の解剖学的特長を用いて肺野を肺葉に分割するアルゴリズムを気管支喘息吸気呼気の症例に適応し、分類精度の評価を行った。 |
(英) |
Recently, due to the introduction of multi-slice CT, to obtain a high resolution 3D CT image is possible in a short time. The temporal and spatial resolutions are high, so a highly accurate 3D image analysis is possible. To develop a structure analysis of the lung is needed and to be used as a fundamental technology for early detection of the disease. By separating the lung into lung lobes may provide important information for analysis, diagnosis and treatment of lung diseases. Therefore in this study, using the pulmonary vein and interlobar fissure information, we adapted algorithm to classify the lung field into lung into lung lobes a case of the bronchial asthma of inspiration and expiration, and then we evaluated the classification. |
キーワード |
(和) |
マルチスライスCT画像 / 肺葉 / 葉間裂 / 吸気 / 呼気 / / / |
(英) |
Multi-slice CT image / lung lobe / interlobar fissure / inspiration / expiration / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-144, pp. 387-389, 2009年1月. |
資料番号 |
MI2008-144 |
発行日 |
2009-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2008-144 |