講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-19 13:30
[ポスター講演]マルチスライスCT画像の気腫性病変の定量的評価 ○中郷晴規・中井 潤・財田伸介・久保 満・河田佳樹・仁木 登(徳島大)・水野里子・滝口裕一・田邊信宏・巽 浩一郎(千葉大) MI2008-87 |
抄録 |
(和) |
現在医師は,マルチスライスCT画像を用いて気腫性病変の画像所見である低吸収領域(LAA:Low Attenuation Area)を観察し,その大きさや空間的分布を基に診断を行っている.またマルチスライスCT画像を用いることで,三次元的な画像解析が可能となり,気腫性病変の分布,体積の計測,経時画像間における気腫性病変の体積の変化の解析が可能となる.したがって,マルチスライスCT画像を用いた気腫性病変解析は,医師の診断に非常に有用な情報を提供することができる.しかし,従来のしきい値処理では,LAAを抽出する際,マルチスライスCT画像の撮影条件により様々なバイアス成分が加味されるため,本報告ではバイアス成分の影響を考慮し,LAA抽出を行った手法を用いることにより,気腫性病変を定量的に解析し評価する. |
(英) |
Emphysema patients have the tendency to increase due to aging and smoking. Emphysematous disease destroys alveolus and to repair is impossible, thus early detection is essential. CT value of lung tissue decreases due to the destruction of lung structure. This CT value becomes lower than the normal lung- low density absorption region or referred to as Low Attenuation Area (LAA). So far, the conventional way of extracting LAA by simple thresholding has been proposed. However, the CT value of CT image fluctuates due to the measurement conditions, with various bias components such as inspiration, expiration and congestion. It is therefore necessary to consider these bias components in the extraction of LAA. We removed these bias components and we proposed LAA extraction algorithm. So I analyze emphysema characteristics mental change caused by a disease quantitatively by using this method that extracted LAA. |
キーワード |
(和) |
マルチスライスCT / COPD / LAA / / / / / |
(英) |
Multh slice CT / COPD / LAA / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-87, pp. 131-134, 2009年1月. |
資料番号 |
MI2008-87 |
発行日 |
2009-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2008-87 |