講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-19 11:20
NG×SOMによる手書き文字認識 ○郡谷宏市・大谷 誠・古川徹生(九工大) NC2008-84 |
抄録 |
(和) |
我々はこれまでSOM$^2$およびNG$\times$SOMアルゴリズムを提案してきた.両者はデータ分布の集合を表現することのできるネットワークである.SOM$^2$はSOMにおける参照ベクトルユニットをSOMモジュールに置き換えたものであり,NG$\times$SOMも同様にSOMの参照ベクトルをNGモジュールに置き換えたものである.NG$\times$SOMでは学習によって獲得するトポロジー構造がモジュール毎に異なってしまうため,データ分布を適切に補間できないことがあった.そこで本稿では従来のNG$\times$SOMに各NGモジュールのトポロジー統一を導入したアルゴリズムを提案する.さらに改良したNG$\times$SOMを用いた手書き文字認識を行ったので報告する. |
(英) |
We have proposed SOM$^2$ and NG$\times$SOM algorithms. These algorithms have the ability of representing a set of data distributions. SOM$^2$ is the algorithm in which the reference vector units of the conventional SOM are replaced by the SOM modules. In the same way, NG$\times$SOM has the SOM architecture with NG modules. In NG$\times$SOM, each NG module represents a data distribution independently. As the result, NG$\times$SOM sometimes fails to make an unappropriate interpolation between two data distributions. In this paper, we propose an novel algorithm in which the topological structure is unified though NG modules. The new NG$\times$SOM was applied to hand written letter recognition, and the result shows the good performance of the algorithm. |
キーワード |
(和) |
自己組織化マップ / ニューラルガス / SOM$^2$ / NG$\times$SOM / 手書き文字認識 / / / |
(英) |
self-organizing maps / neural gas / SOM$^2$ / NG$\times$SOM / Handwritten Character Recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 383, NC2008-84, pp. 13-18, 2009年1月. |
資料番号 |
NC2008-84 |
発行日 |
2009-01-12 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2008-84 |