講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-12 10:45
分枝限定法を用いた顔認識の効率化 ○松本雄大・内海ゆづ子・岩井儀雄(阪大) PRMU2008-195 |
抄録 |
(和) |
顔認識の特徴量には様々なものが利用されているが,本稿では,計算量が少なく,簡便に処理が行えるHaarウェーブレット特徴量と分枝限定法を用いた効率的な顔認識システムを提案する.提案手法では,正規化された顔領域に対しHaarウェーブレット変換を行うことにより特徴量を抽出し,事前にAdaBoostにより生成された個人毎の分類器によって認識を行う.また,抽出した特徴量のうち,分類精度の高いものだけを選択して利用し,個人毎の分類器を統合した認識木に対し分枝限定法を用いることにより,認識処理の効率化を図る.顔認識実験を行い,提案システムの有効性を確認した. |
(英) |
Many image features have been used for face recognition in recent decades. We propose a effective method for face recognition with Haar wavelet and branch and bound method for low computation cost. This method extracts image features by performing Haar wavelet on a normalized face image, and then recognizes a face by each classifier learned by AdaBoost in advance. The computation cost for face recognition is significantly reduced by selecting image features with high confidence and using a branch and bound method. We show the performance of the proposed method by experimental results. |
キーワード |
(和) |
顔認識 / Haarウェーブレット / AdaBoost / 分枝限定法 / / / / |
(英) |
face recognition / Haar wavelet / AdaBoost / branch and bound method / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 374, PRMU2008-195, pp. 37-42, 2009年1月. |
資料番号 |
PRMU2008-195 |
発行日 |
2009-01-05 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2008-195 |