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講演抄録/キーワード
講演名 2008-12-18 14:20
テンソル分解に基づく人物の歩行動作を用いた個人認証
堀 隆之大谷 淳早大)・楜沢 順千葉商科大PRMU2008-162
抄録 (和) あらまし 人物の歩行系動作について,人物のシルエット画像の時系列的な変化に対し,テンソル分解に基づく各個人の歩行における動作の特徴量(Motion Signature)を求め,個人認証を行う手法を提案する.人物の歩行系動作から個人を認証する実験を行い,その有効性を他の認証手法と比較した.実験結果より,提案手法の有効性を確認する. 
(英) This paper proposes a Tensor Decomposition Based method for personal identification from silhouette image on time sequential data. Personal Identification tests from gait motion data and the experiments compare with other method. Experiments show the effectiveness of the identification method.
キーワード (和) 個人認証 / シルエット画像 / テンソル分解 / N-mode SVD / Motion Signature / バイオメトリクス / /  
(英) Gait Identification / Silhouette Image / Tensor Decomposition / N-mode SVD / Motion Signature / Biometric / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 363, PRMU2008-162, pp. 87-92, 2008年12月.
資料番号 PRMU2008-162 
発行日 2008-12-11 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2008-162

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2008-12-18 - 2008-12-19 
開催地(和) 熊本大 
開催地(英) Kumamoto Univ. 
テーマ(和) 移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2008-12-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) テンソル分解に基づく人物の歩行動作を用いた個人認証 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study of Gait Identification Based on a Tensor Decomposition Approach 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 個人認証 / Gait Identification  
キーワード(2)(和/英) シルエット画像 / Silhouette Image  
キーワード(3)(和/英) テンソル分解 / Tensor Decomposition  
キーワード(4)(和/英) N-mode SVD / N-mode SVD  
キーワード(5)(和/英) Motion Signature / Motion Signature  
キーワード(6)(和/英) バイオメトリクス / Biometric  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 堀 隆之 / Takayuki Hori / ホリ タカユキ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大谷 淳 / Jun Ohya / オオヤ ジュン
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 楜沢 順 / Jun Kurumisawa / クルミサワ ジュン
第3著者 所属(和/英) 千葉商科大学 (略称: 千葉商科大)
Chiba University of Commerce (略称: Chiba Univ. of Com.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-12-18 14:20:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2008-162 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.363 
ページ範囲 pp.87-92 
ページ数
発行日 2008-12-11 (PRMU) 


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