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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-09 14:35 制約付き非負行列因子分解を用いた音声特徴抽出の検討 ○朴 玄信・滝口哲也・有木康雄（神戸大）  NLC2008-31 SP2008-86 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，非負行列因子分解を用いた，音声認識のための特徴量抽出手法と，非負行列因子分解における，新しい初期化手法の提案を行う．非負行列因子分解は，非負の制約を用いて，ローカルな特徴抽出を得意とする．テキストや画像，音響データに対する応用がなされているが，本稿では音声特徴抽出に用いる．また，最近非負行列因子分解の初期化手法として特異値分解やクラスタリング法などを用いた手法が提案されているが，本稿では相関情報を用いた新しい初期化手法についても述べる．非負行列分解の付加制約としては，基底ベクトルのスパースネスを考慮した更新アルゴリズムを用いた．非負行列因子分解の初期化手法の性能比較実験では，提案手法が推定誤差と単語音声認識率で有効性を示した．MFCCまたは，主成分分析，独立成分分析などの特徴量との単語認識比較実験においても，非負行列因子分解を用いた特徴抽出法の有効性が確認された． |
| （英） | n this paper, we propose a speech feature extraction approach using nonnegative matrix factorization (NMF), and a new initialization approach for NMF. NMF is excellent at extracting local feature using nonnegative constraint. This method has been applied to data of text, image, or sound. In this paper, we apply this method to speech feature extraction. Recently, initialization methods based on SVD or clustering methods for NMF have been proposed. In this paper, a new initialization method using correlation information for NMF is described. A sparseness of base vector is additionally constrained to NMF. In comparison experiment among initialization methods, our proposed method shows effectiveness at estimate error and word speech recognition. The new feature extraction method also shows effectiveness at word speech recognition compared to MFCC and features by principal component analysis or independent component analysis. | |
| キーワード | （和） | 非負行列因子分解 / 相関伝播初期化 / 音声特徴抽出 / 孤立単語音声認識 / / / / |
| （英） | Nonnegative matrix factorization / Correlation propagation initialization / Speech feature extraction / Isolated word speech recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-86, pp. 43-48, 2008年12月. | |
| 資料番号 | SP2008-86 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2008-31 SP2008-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 早稲田大学（小野記念講堂） |
| 開催地（英） | Waseda Univ. |
| テーマ（和） | 第10回 音声言語シンポジウム （SP/NLC/SLP共催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 制約付き非負行列因子分解を用いた音声特徴抽出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speech Feature Extraction Using Constrained Nonnegative Matrix Factorization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非負行列因子分解 / Nonnegative matrix factorization |
| キーワード(2)（和/英） | 相関伝播初期化 / Correlation propagation initialization |
| キーワード(3)（和/英） | 音声特徴抽出 / Speech feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 孤立単語音声認識 / Isolated word speech recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朴 玄信 / Hyunsin Park / パク ヒョンシン |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝口 哲也 / Tetsuya Takiguchi / タキグチ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki / アリキ ヤスオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-09 14:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2008-31, SP2008-86 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.337(NLC), no.338(SP) |
| ページ範囲 | pp.43-48 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) |
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