| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2008-12-05 14:00
モルフォロジー多重解像度解析を用いた動作想像および認知時脳波波形解析
○山口朋成・藤尾光彦・井上勝裕（九工大） |
| 抄録 |
（和） |
脳波は，想像や認知などの精神活動により形状を変化させることが知られている．
これらの電位変化は，刺激となる事象に応じて，形状や周波数帯域，遅れ時間などがそれぞれ異なる．
これに対し，一般的な解析手法である線形解析では，パルス形状などの成分が波形に歪みを生じさせるため，
この種の解析には非線形解析手法であるモルフォロジーが適切であると考えられる．
本稿では，モルフォロジーを構成する構造関を構成するパラメータを変化させて多重解像度解析を構成し，
脳波波形に混在する動作想像や認知活動に起因する成分の抽出を試みる．
構造関数のパラメータ設定手法や，特徴に対するパタン識別手法などについて検討した結果を報告する． |
| （英） |
It is known that EEG wave changes according to the mental activity such as imagination, cognition, etc.
These changes (e.g. wave form, frequency power, etc.) related to the events are used for brain computer interface (BCI).
Morphological bandpass filter is a nonlinear filter and output of morphological filter is influenced hardly by impulsive input,
while output of linear filter is influenced by impulsive input.
Therefore, morphological analysis is more suitable for feature extraction than linear filter since impulsive EEG signals have important information about motor imagery.
In this paper, we try to extract the feature of mental activity concerned with cognition and motor imagery from EEG
by using morphological multiresolution analysis.
The designing method of these structures and the method to pattern identification are discussed. |
| キーワード |
（和） |
モルフォロジー / 多重解像度解析 / 脳波 / ブレイン・コンピュータ・インターフェース / / / / |
| （英） |
Morphology / Multiresolution Analysis / Electroencephalogram / Brain Computer Interface / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 334, SIS2008-64, pp. 125-130, 2008年12月. |
| 資料番号 |
SIS2008-64 |
| 発行日 |
2008-11-27 (SIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
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