講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-11-07 10:25
Steady-State Kalman Filtering for Channel Estimation in OFDM Systems Utilizing SNR ○Maduranga Liyanage・Iwao Sasase(Keio Univ.) CS2008-36 |
抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
(英) |
Kalman filters are effective channel estimators but they have the drawback of having heavy calculations when filtering needs to be done in each sample. In our paper we obtain the steady-state Kalman gain to estimate the channel state thus eliminating a larger portion of the calculation burden. Steady-state value is calculated by transforming the vector Kalman filtering in to scalar domain by exploiting the filter characteristics when pilot subcarriers are used for channel estimation. Kalman filters operate optimally in the steady-state condition. Therefore by avoiding the convergence period of the Kalman gain, the proposed scheme is able to perform better than the conventional method. Also, driving noise variance of the channel is difficult to obtain practical situations and accurate knowledge is important for the proper operation of the Kalman filter. Thus we extend our scheme to operate in the absence of the knowledge of driving noise variance by utilizing received Signal-to-Noise Ratio (SNR). Simulation results show considerable estimator performance gain can be obtained compared to the conventional Kalman filter. |
キーワード |
(和) |
/ / / / / / / |
(英) |
Orthogonal-frequency-division-multiplexing (OFDM) / channel estimation / steady-state / Kalman filter / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 279, CS2008-36, pp. 65-70, 2008年11月. |
資料番号 |
CS2008-36 |
発行日 |
2008-10-30 (CS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CS2008-36 |
研究会情報 |
研究会 |
CS |
開催期間 |
2008-11-06 - 2008-11-07 |
開催地(和) |
北海道 阿寒国立公園 鶴雅 |
開催地(英) |
Hotel Tsturuga, Akan, Hokkaido |
テーマ(和) |
ブロードバンドアクセス,ホームネットワーク,ネットワークサービス,通信利用アプリケーション,一般 |
テーマ(英) |
Broadband access network, Home networks, Network services, Applications using communication, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CS |
会議コード |
2008-11-CS |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
|
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Steady-State Kalman Filtering for Channel Estimation in OFDM Systems Utilizing SNR |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
/ Orthogonal-frequency-division-multiplexing (OFDM) |
キーワード(2)(和/英) |
/ channel estimation |
キーワード(3)(和/英) |
/ steady-state |
キーワード(4)(和/英) |
/ Kalman filter |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Maduranga Liyanage / Maduranga Liyanage / |
第1著者 所属(和/英) |
慶応義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
笹瀬 巌 / Iwao Sasase / |
第2著者 所属(和/英) |
慶応義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2008-11-07 10:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
CS |
資料番号 |
CS2008-36 |
巻番号(vol) |
vol.108 |
号番号(no) |
no.279 |
ページ範囲 |
pp.65-70 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2008-10-30 (CS) |
|