講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-07-18 17:00
スペクトル減算法におけるミュージカルノイズ発生量と対数カートシス比の関連 ○上村益永・高橋 祐・猿渡 洋・鹿野清宏(奈良先端大)・近藤多伸(ヤマハST開発センター) EA2008-44 |
抄録 |
(和) |
本稿では,スペクトル減算処理過程で生じるミュージカルノイズ量の計量尺度を提案する.スペクトル減算法はミュージカルノイズと呼ばれる人工的で耳障りな歪みを生じ,音質の劣化が著しいという問題を抱えている.そのため数多くのミュージカルノイズ対策手法が提案されているが,ミュージカルノイズの評価尺度が存在しないために,その効果を定量的に議論することができない.我々は,スペクトル減算処理によるミュージカルノイズ発生量が処理強度と原信号の確率密度関数の形状に関係深いことを発見した.この関係に着目し,高次統計量を利用することで確率密度関数の形状を考慮できるミュージカルノイズ発生量の計量尺度を提案する.最後に,主観評価実験により提案尺度とミュージカルノイズが高い相関を持つことを示す. |
(英) |
In this paper, we propose a mathematical metric of the amount of musical noise generated in spectral subtraction. Spectral subtraction often generates a harmful artificial distortion so called musical noise, and sound quality deterioration due to the musical noise is one of the most serious problem on spectral subtraction. Although many methods have been studied to reduce the musical noise, we could not quantitatively evaluate the methods’ efficacies because of lack of musical-noise metric. To address the problem, first, we find that degree of musical
noise generation is related to unprocessed signal’s probability density function (p.d.f.) and the strength of spectral subtraction process. From this relation, we propose a metric of the amount of the generated musical noise based on higher-order statistics, considering p.d.f.’s shape. Finally we show a high correlation between the proposed metric
and musical noise by subjective evaluation. |
キーワード |
(和) |
ミュージカルノイズ / スペクトル減算法 / 高次統計量 / カートシス / 雑音抑圧 / / / |
(英) |
Musical noise / Spectral subtraction / Higher-order statistics / Kurtosis / Noise suppression / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 143, EA2008-44, pp. 43-48, 2008年7月. |
資料番号 |
EA2008-44 |
発行日 |
2008-07-11 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2008-44 |