講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-07-16 11:00
マンモグラムにおけるカテゴリー判定支援システムと結果提示方法の検討 ○米山 亮・原 武史(岐阜大)・松原友子(名古屋文理大)・篠原範充(岐阜医療科学大)・森田孝子(中日病院)・丹羽多恵(名大)・遠藤登喜子(名古屋医療センター)・藤田広志(岐阜大) MI2008-19 |
抄録 |
(和) |
マンモグラフィは乳がんの早期発見に有効な診断法であり,集団検診で定着しつつある.これに伴い読影医の負担が増大しており,医師の読影補助を目的とするコンピュータ支援診断(CAD)システムの開発が求められている.これまでに腫瘤,微小石灰化の良悪性鑑別や自動検出に関する研究はいくつか報告されてきた.しかし検出結果のみを提示する方法であったため,医師が診断の際にそのCADの出力を反映するのは容易ではない可能性がある.そこで我々は,病変部のカテゴリーを判定し,その結果と共に判定理由も提示するシステムに関する研究を行っている.独自のデータベースとDigital Database for Screening Mammography:DDSMを用いて,本手法におけるカテゴリー鑑別の精度評価を行ったところ,腫瘤と微小石灰化において,それぞれ75.6%,76.1%であった.また解析結果の提示方法に関する検討を行った. |
(英) |
Mammography is best role for the early detection of breast cancer. Because of this, it has been introduced in mass screening. Therefore it is expected to develop a computer-aided diagnosis (CAD) system to support radiologists. Some studies for classification scheme of breast masses and microcalcifications have been reported. However, it was not always easy to recognize the output of CAD because it was a method to show only a detection result. Therefore, we have been developing a scheme that classify the categories of the lesion department and propose the reasons of the classification result. As a result of classification of our method by using our database and Digital Database for Screening Mammography : DDSM, the classification rate was 75.6% and 76.1%. Moreover, we studied on comprehensive visualization of CAD output. |
キーワード |
(和) |
コンピュータ支援診断 / マンモグラム / 乳がん / 腫瘤 / 石灰化 / カテゴリー / / |
(英) |
Computer-Aided Diagnosis / Mammogram / Breast Cancer / Mass / Calcification / Category / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 131, MI2008-19, pp. 1-4, 2008年7月. |
資料番号 |
MI2008-19 |
発行日 |
2008-07-09 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2008-19 |