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講演抄録/キーワード
講演名 2008-07-10 11:40
An Insect Vision-based Single-electron Circuit Performing Motion Detection
Andrew Kilinga KikomboTetsuya AsaiYoshihito AmemiyaHokkaido univ.ED2008-70 SDM2008-89 エレソ技報アーカイブへのリンク:ED2008-70 SDM2008-89
抄録 (和) Nano-electronic devices are promising candidates for the next-generation of low-power LSIs and applications in parallel signal processing LSI systems. So far several fabrication methodologies for single-electron devices have been proposed. However, to apply these devices (which perform on new concepts in relation to the present conventional LSI devices) in functional circuits, we need to come up with new circuit architectures that (i) can accommodate their physical properties and high non-uniformity amongst individual devices (ii) fully utilize their high device density and (iii) provide a solution to their low-fault tolerance operation. One promising solution is to learn from living organisms, particularly insects, to create robust and highly effective signal processors---neuromorphic architectures. In this research, we propose an elementary image processor performing motion detection in incident images. The proposed circuit architecture is based on a widely studied neural correlation model. 
(英) Nano-electronic devices are promising candidates for the next-generation of low-power LSIs and applications in parallel signal processing LSI systems. So far several fabrication methodologies for single-electron devices have been proposed. However, to apply these devices (which perform on new concepts in relation to the present conventional LSI devices) in functional circuits, we need to come up with new circuit architectures that (i) can accommodate their physical properties and high non-uniformity amongst individual devices (ii) fully utilize their high device density and (iii) provide a solution to their low-fault tolerance operation. One promising solution is to learn from living organisms, particularly insects, to create robust and highly effective signal processors---neuromorphic architectures. In this research, we propose an elementary image processor performing motion detection in incident images. The proposed circuit architecture is based on a widely studied neural correlation model.
キーワード (和) single-electon / neuromorphic circuits / bio-inspired circuits / Beyond CMOS architectures / / / /  
(英) single-electon / neuromorphic circuits / bio-inspired circuits / Beyond CMOS architectures / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 122, SDM2008-89, pp. 159-164, 2008年7月.
資料番号 SDM2008-89 
発行日 2008-07-02 (ED, SDM) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ED2008-70 SDM2008-89 エレソ技報アーカイブへのリンク:ED2008-70 SDM2008-89

研究会情報
研究会 SDM ED  
開催期間 2008-07-09 - 2008-07-11 
開催地(和) かでる2・7(札幌) 
開催地(英) Kaderu2・7 
テーマ(和) 第16回先端半導体デバイスの基礎と応用に関するアジア・太平洋ワークショップ(AWAD2008) 
テーマ(英) 2008 Asia-Pacific Workshop on Fundamentals and Applications of Advanced Semiconductor Devices 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SDM 
会議コード 2008-07-SDM-ED 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Insect Vision-based Single-electron Circuit Performing Motion Detection 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) single-electon / single-electon  
キーワード(2)(和/英) neuromorphic circuits / neuromorphic circuits  
キーワード(3)(和/英) bio-inspired circuits / bio-inspired circuits  
キーワード(4)(和/英) Beyond CMOS architectures / Beyond CMOS architectures  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Andrew Kilinga Kikombo / Andrew Kilinga Kikombo /
第1著者 所属(和/英) Hokkaido University (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Tetsuya Asai / Tetsuya Asai /
第2著者 所属(和/英) Hokkaido University (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Yoshihito Amemiya / Yoshihito Amemiya /
第3著者 所属(和/英) Hokkaido University (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-07-10 11:40:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 SDM 
資料番号 ED2008-70, SDM2008-89 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.121(ED), no.122(SDM) 
ページ範囲 pp.159-164 
ページ数
発行日 2008-07-02 (ED, SDM) 


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