講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-06-27 11:45
曲調解析に基づく音楽分析法の提案 ○遠藤 司・伊藤伸一・満倉靖恵(東京農工大)・福見 稔(徳島大) NC2008-21 |
抄録 |
(和) |
本稿では,音声信号から曲調解析を行ない,自動的に音楽を分析および可視化する手法を提案する.音楽分析の評価基準として音楽ジャンルに着目する.曲調解析は音楽データから音響特徴を抽出することによって行なう.また,サポートベクターマシン(SVM)の多クラス分類法を用いて曲調ごとに音楽分類を行なう.分類結果を用いて音楽ジャンルによる楽曲構造の可視化を行なう.最後に,実際の音楽データを用いた計算機シミュレーションを行ない,提案手法の有効性を検証する. |
(英) |
In this paper, we propose a new method for analyzing the music automatically by melody analysis from audio signal. We extract the acoustic features by melody analysis. The proposed method considers music genres as the measure of music analysis. Then, we classify using multi-class classifiers based on support vector machine (SVM). Furthermore, we propose a visualization method of the musical structure by music genres. In order to show the effectiveness of proposed method, we demonstrate simulation examples. |
キーワード |
(和) |
曲調解析 / 音楽分析 / サポートベクターマシン / 時変複素音声分析 / / / / |
(英) |
Music Analysis / Melody Analysis / Support Vector Machine / Time-varying Complex Speech Analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 101, NC2008-21, pp. 51-54, 2008年6月. |
資料番号 |
NC2008-21 |
発行日 |
2008-06-19 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2008-21 |