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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-06-20 17:00 A Stochastic Model of Selective Visual Attention with a Dynamic Bayesian Network Derek Pang（NTT/Simon Fraser Univ.）・○Akisato Kimura・Tatsuto Takeuchi・Junji Yamato・Kunio Kashino（NTT）  DE2008-25 PRMU2008-43 |
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| 抄録 | （和） | Recent studies in signal detection theory suggest that the human responses to the stimuli on a visual display are non-deterministic. People may attend to different locations on the same visual input at the same time. To predict the likelihood of where humans typically focus on a video scene, we propose a new stochastic model of visual attention by introducing a dynamic Bayesian network. When describing the network of visual attention, the principle of the signal detection theory is introduced, namely, the position where a saliency response takes the maximim is the eye focusing position. Experimental results have demonstrated that our model performs significantly better in predicting human visual attention compared to the previous deterministic model. |
| （英） | Recent studies in signal detection theory suggest that the human responses to the stimuli on a visual display are non-deterministic. People may attend to different locations on the same visual input at the same time. To predict the likelihood of where humans typically focus on a video scene, we propose a new stochastic model of visual attention by introducing a dynamic Bayesian network. When describing the network of visual attention, the principle of the signal detection theory is introduced, namely, the position where a saliency response takes the maximim is the eye focusing position. Experimental results have demonstrated that our model performs significantly better in predicting human visual attention compared to the previous deterministic model. | |
| キーワード | （和） | 視覚的注意 / 映像顕著度 / 動的ベイジアンネットワーク / 状態空間モデル / 隠れマルコフモデル / / / |
| （英） | visual attention / saliency / dynamic Bayesian network / state space model / hidden Markov model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 94, PRMU2008-43, pp. 139-144, 2008年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-43 | |
| 発行日 | 2008-06-12 (DE, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2008-25 PRMU2008-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU DE |
| 開催期間 | 2008-06-19 - 2008-06-20 |
| 開催地（和） | 小樽市民会館 |
| 開催地（英） | Otaru-Shimin-Kaikan |
| テーマ（和） | 膨大なデータから学ぶもの |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-06-PRMU-DE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Stochastic Model of Selective Visual Attention with a Dynamic Bayesian Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚的注意 / visual attention |
| キーワード(2)（和/英） | 映像顕著度 / saliency |
| キーワード(3)（和/英） | 動的ベイジアンネットワーク / dynamic Bayesian network |
| キーワード(4)（和/英） | 状態空間モデル / state space model |
| キーワード(5)（和/英） | 隠れマルコフモデル / hidden Markov model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Derek Pang / Derek Pang / Derek Pang |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT/Simon Fraser University (略称： NTT/Simon Fraser Univ.) NTT/Simon Fraser University (略称： NTT/Simon Fraser Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 昭悟 / Akisato Kimura / キムラ アキサト |
| 第2著者 所属（和/英） | ＮＴＴ (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 龍人 / Tatsuto Takeuchi / タケウチ タツト |
| 第3著者 所属（和/英） | ＮＴＴ (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大和 淳司 / Junji Yamato / ヤマト ジュンジ |
| 第4著者 所属（和/英） | ＮＴＴ (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏野 邦夫 / Kunio Kashino / カシノ クニオ |
| 第5著者 所属（和/英） | ＮＴＴ (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2008-06-20 17:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | DE2008-25, PRMU2008-43 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.93(DE), no.94(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.139-144 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-06-12 (DE, PRMU) |
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