講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-05-30 16:10
ALOS-PALSARデータを利用した小型船舶検出に関する研究 ~ PALSARのモードとアルゴリズムの比較 ~ 黄 聖人・○大内和夫(防衛大) SANE2008-12 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は,ALOS(Advanced Land Observing Satellite)に搭載されているセンサの一つである
PALSAR(Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar)を利用して,サイズがSAR のレンジ分解能幅程度の小型船舶の検出手法を評価することである.実験ではPALSAR の3種の観測モードであるFBS (Fine Beam Single),FBD (Fine Beam Double),PLR (PoLaRimetric)データを用い,アルゴリズムはCFAR (Constant False Alarm Rate),MLCC (Multi-Look Cross-Correlation),Polarimetric CCF (Cross-Correlation Funtion),ポラリメトリックデータの4成分分解アルゴリズムを検討した.結果として船舶検出に最適なモードは,オフナディア角34.4◦ FBS
モードで,続いてFBS 21.5◦,FBD 41.5◦,PLR 20.5◦ の順であった.検出アルゴリズムの比較では,各々の特徴を 活かした結果が得られた. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
小型船舶検出 / SAR / PALSAR / MLCC / 4成分分解 / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 76, SANE2008-12, pp. 35-40, 2008年5月. |
資料番号 |
SANE2008-12 |
発行日 |
2008-05-23 (SANE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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