講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-05-29 10:30
Ambiguity in Exact Unconditional ML Criterion for DOA Estimation ○Haihua Chen・Masakiyo Suzuki(Kitami Inst. of Tech.) EA2008-6 SIP2008-15 |
抄録 |
(和) |
本論文では,センサアレイを用いる方位推定について,
確率信号モデルに基づく厳密な最大尤度推定法 (exact Unconditional Maximum Likelihood estimation, exact UML推定)
の解の一意性あるいは曖昧性を考察する.
はじめに,厳密な UML 推定の定義を示す.未知パラメータの満たすべき条件を緩和したUML推定の
解の定式化を示し,この推定法と厳密な UML との関係から,条件を緩和したUML推定は,方位パラメータの解空間を拡張した
UML推定であることを示す.これを拡張 UML 推定と称するものとする.
次に,拡張 UML 推定の解が曖昧であることをシミュレーションに基づいて示す.最後に,厳密な UML 推定においては,観測条件が良い場合には,
解は一意となる傾向があり,観測条件が悪くなるに従って,解の一意性が失われる傾向があることを示す. |
(英) |
This paper addresses the issue of ambiguity of the solution in Unconditional Maximum Likelihood (UML) estimation
of Directions-of-Arrival (DOA). At first, we show the brief description of the definition of the exact UML estimation.
By relaxing the condition to be satisfied by unknown parameters, the solution of the UML estimation can be formulated.
We show that it corresponds to the extension of the solution space for the exact UML estimation.
We call it extended UML estimation.
Next, we show the followings by simulations. (1) The solution of the extended UML estimation is ambiguous.
(2) The solution of exact UML estimation is unique when the observation condition is relatively good,
but looses its uniqueness in the threshold region or bad observation condition. |
キーワード |
(和) |
方位推定 / 確率信号モデル / 最大尤度法 / 解の曖昧性 / / / / |
(英) |
DOA finding / Stochastic signal model / ML / Ambiguity of solution / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 70, SIP2008-15, pp. 1-6, 2008年5月. |
資料番号 |
SIP2008-15 |
発行日 |
2008-05-22 (EA, SIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2008-6 SIP2008-15 |