講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-05-23 14:30
多次元尺度構成法を用いた複数音声コーパスの特徴可視化 ○山川仁子(NII)・松井知子(統計数理研)・板橋秀一(NII/産総研) TL2008-7 |
抄録 |
(和) |
本研究ではコーパス特徴量に基づく複数音声コーパス間の関連性を可視化する方法を提案する.
音声に関する研究において,音声データは欠かせないものとなっており,国内外でさまざまな種類の音声コーパスが作成されている.しかし,大量の音声コーパスの中から,利用目的にあったものを選ぶことは容易でない.そこで本研究では,非計量的なコーパス特徴量の提案と,特徴属性を用いた多次元尺度化構成法による音声コーパス特徴の可視化法の提案をする.これにより,それぞれのコーパスがもつ特徴を明示しながら,複数音声コーパス間の類似点や差異を直感的・視覚的に表現することが可能となる.本報告では,提案手法によるコーパス特徴の可視化法について,テストデータを用いた実験によりその有効性を示す. |
(英) |
The purpose of this study is to visualize the similarities between speech corpora. Speech data are indispensable for promoting speech research.
A wide variety of speech corpora has recently been developed in many countries. Corpus diversification has given users many choices for corpus selection. In order for users to easily utilize these various corpora,
we propose a new feature visualization method based on the corpus attributes. First, we listed eight attributes and 58 items of the speech corpora. Then, We analyzed the speech corpus attributes using a multidimensional scaling method (MDS). The results showed that it is possible to visualize the similarities between multiple speech corpora using the proposed method. We also tested the effectiveness of the proposed method by analyzing six imaginary corpora having some specified attributes.
This method will facilitate the idea of being able to search a specific
corpus according to a user's needs. |
キーワード |
(和) |
音声コーパス / コーパス特徴量 / 特徴空間の可視化 / 多次元尺度構成法 / / / / |
(英) |
speech corpus / corpus feature / visualization of feature space / multidimentional scaling / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 50, TL2008-7, pp. 35-40, 2008年5月. |
資料番号 |
TL2008-7 |
発行日 |
2008-05-16 (TL) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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TL2008-7 |