講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-05-23 15:55
フォークソノミーを用いた講義選択知識の抽出 ○西島 寛・荒井幸代・檜垣泰彦・土屋 俊(千葉大) OIS2008-14 |
抄録 |
(和) |
大学における履修講義の選択は,シラバスによって提供される講義内容や必修・選択の区分,
開講時期に加えて,学生間の口コミなどによる情報に基づいて決定するのが一般的である.
本稿では,学生によるボトムアップな情報を統合することによって,学生間における講義選択知識の抽出をおこなう.
具体的には,学生自身が付与する「講義を抽象するソーシャルタグ」と「関連の深い講義間のソーシャルリンク」を用いて
講義に関するフォークソノミーを創出し,ソーシャルリンクとソーシャルタグの共起によるネットワークを生成した.
これを用いて PageRank による中心的な講義の抽出と SDC 法によるクラスターの抽出をおこない,
講義選択知識から学生の観点からなされる分類と履修が推奨される講義の抽出をおこなった. |
(英) |
University students generally rely on the information through word of mouth among themselves,
course descriptions, and other administrative information (i. e., distinction between required and optional credits) in course selection.
The present article proposes a decision support system for course selection which makes an integrated use of the information emerged from word of mouth among students.
In particular, we firstly built folksonomy about courses with social tags that briefly summarize the courses and social links that associate potentially interrelated courses.
Secondly, we created networks of courses with the social links and the co-occurrence social tags.
We, then, extracted the central courses by using PageRank and the clusters of courses by SD-cluster analysis.
The users of our pilot decision support system indicated that the information on course-network has been useful in their course selections. |
キーワード |
(和) |
フォークソノミー / ソーシャルリンク / ソーシャルタグ / ネットワーク分析 / PageRank / SDC 法 / / |
(英) |
Folksonomy / Social Link / Social Tag / Network Analysis / PageRank / SD Clustering / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, 2008年5月. |
資料番号 |
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発行日 |
2008-05-16 (OIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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OIS2008-14 |