講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-14 13:00
Quasi-MD法による脳情報表現とシステム開発 ○大石智彦・加賀智之・知原守孝・高丸尚教・宮崎大輝・冨田元基(中部大)・稲垣圭一郎(ワシントン大)・平田 豊(中部大) NC2007-191 |
抄録 |
(和) |
シミュレーション科学における4次元表現ツールCompleXvisionを開発している.
その特徴は4つある.第1に,解析行動を計測し履歴として保持する事である.
第2に,多様なデータ構造を包括的に扱うため,全てのデータ構造を粒子運動論的に
表現する.その一つとして,複雑ネットワーク構造を変換するQuasi-MD法を提案する.第3に,VR空間中での研究者間情報共有である.第4に,複数の入出力デバイスを取り使うクロス・プラットフォームを構築する.
本研究では,CompleXvisionの表現対象として脳神経シミュレーションを選んだ.本手法を用いて,学習の中間段階を含んだ各神経細胞の役割を視覚化する.
これにより,個々と全体の挙動を同時に把握する事により,研究者の恣意性に寄らない重要細胞の同定を可能ならしめる. |
(英) |
Four dimensional visualization platform, "CompleXvision," is developed
in order to analyze simulation data and to collaborate with other researchers in virtual reality world.
Fourth phase in the development are noted.First, the history that an operator in this system manipulates is recorded for the presenter-driven discussion.Second, the methodology of the translation process from several type of data towards the kinetic description, which is so called Quasi-MD method, is included.Third, the focusing domain in VR space is shared with collaborators.Finaly, this system is performed in cross-platforms.As a good candidate of applied data, the kinetic evolution of both individual and interconnected status in the cerebellar neural network simulation is chosen.The visualization for pathway of all nodes including intersections between motor learning processes is performed.Our CompleXvision is applicable to recognize holistic and individual behaviors and to identify distinguished behavior nodes without arbitrariness. |
キーワード |
(和) |
シミュレーション科学 / 可視化 / 分子動力学手法 / バーチャル・リアリティ / 脳科学シミュレーション / / / |
(英) |
simulation science / visualization / molecular dynamics / virtual reality / neural network simulation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-191, pp. 467-472, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-191 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-191 |