講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-12 16:50
内部パラメータの外部パラメータへの変換 ○伊藤嘉房・泉 寛幸(愛知学院大) NC2007-127 |
抄録 |
(和) |
通常の3層神経回路網による学習が困難な場合の対処法として、隠れ層素子の自由度を制限された神経回路網の使用が、最近、提案された[3]。この方法は必然的に、隠れ層素子の増加をもたらすが、それを適用した結果は、隠れ層素子の内部パラメータがその係数である外部パラメータに変換された形になる。論文 [3]は実質的に近似定理の証明に終始しているが、ここでは実際の神経回路網への応用について、シミュレーションの結果を踏まえて議論する。 |
(英) |
To overcome difficultites in learning of $a$ three-layer nural network, construction of $a$ network with hidden-layer units having smaller numbers of inner parameters is recently proposed [3]. Since the paper is
substantially consists of approximation theorems, we discuss on
application of the theorems to actual neural networks in this paper,
where our simulation results are incorporated. Though the individual
hidden units of the network have less parameters, the number of hidden
units is increased. Hence, the result implies that the inner parameters
of the network are converted to the outer parameters. |
キーワード |
(和) |
関数近似 / 学習 / パラメータ / 隠れ素子 / 3層神経回路網 / / / |
(英) |
approximation / learning / parameter / hidden unit / three-layer neural network / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-127, pp. 91-96, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-127 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-127 |