講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-12 16:30
近赤外分光法を用いた動作肢の判別 ○新出 航・坪根 正・和田安弘(長岡技科大) NC2007-144 |
抄録 |
(和) |
近年,脳活動信号を入力としてコンピュータを制御するBCI(Brain-Computer Interface)の研究が行われ,
全身麻痺患者のコミュニケーションを支援することで期待されている.本報告では,右手および左手の運動中における
脳活動を非侵襲の脳機能計測手法である近赤外分光法(NIRS)により計測し,計測された信号を右手・左手の2クラスに識別
する手法について検討する.本手法は,計測したNIRS信号から測定チャンネルと特徴を抽出する時区間について
特徴選択を行い,これをサポートベクターマシンの入力とすることで高い汎化性能を示した.このことから,
NIRS信号の2クラス識別方法として有効であると考えられる. |
(英) |
Brain-computer interfaces (BCI) is expected as a tool for communication for paralyzed patients.
This paper proposes a method to classify near-infrared spectroscopy (NIRS) signals responded by left-hand or right-hand
motor execution. In the proposed method, we selected features as sampling intervals and measured channels from NIRS signals.
Support vector machines were used as a classifier. It is shown that the proposed method presents
the high generalization capability. The result suggests that the proposed method can be useful to
classify the two-category classification problem of NIRS signals. |
キーワード |
(和) |
近赤外分光法 / Brain-Computer Interface / サポートベクターマシン / / / / / |
(英) |
near-infrared spectroscopy / Brain-Computer Interface / Support Vector Machine / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-144, pp. 191-196, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-144 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-144 |