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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-03-11 16:35 2.5D部分顔画像からの表情認識 ○チャロンポン ティーカパン・東海彰吾・長谷博行（福井大）  IE2007-334 PRMU2007-318 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では、-45度から+45度の視点から撮った2.5D部分顔画像から表情を認識する新しい方法を提案する。まず2.5部分顔画像から顔対称面を検出して全体顔画像を復元する。復元された３D顔画像から、顔からの相対位置が安定な顔平面を計算する。顔表面から出る法線と計算された顔平面上の交点を利用して表情認識を二通りの方法で試みた。一つは交点密度を特徴とする方法であり、他は平常顔からの変位を特徴とする方法である。本論文では、顔平面を有効な範囲をいくつかのの小領域に分割し、それぞれの小領域の交点密度と代表変位ベクトルを特徴とした。表情は平常顔、笑顔、怒り顔、驚き顔の4種類を対象とした。認識器としてSVMを利用した結果、二つの手法とも4表情のうち笑顔の認識率が最もよく、また角度が大きくなるに従って認識率は多少下降し45度からの部分笑顔では約90％となった。他の表情は笑顔より数％から10％程度認識率が低くなった。両特徴の比較では、変位ベクトルによる方法の方が10％以上良い認識率を示した。 |
| （英） | Due to the existing problem for recognizing facial expression from side view face, this paper propose a new method for recognizing facial expression by using a 2.5D partial face image. The 2.5D partial face image is captured from a viewpoint between -/+45°. This method consists of two parts: crossing points and displacement vector. First, the 3D virtual expression face is reconstructed from a 2.5D partial face image. The facial expression is analyzed in term of the crossing point distribution on the face plane. Second, a displacement vectors are computed by using the movement direction pointing from the crossing point of normal face to the crossing point of expression face. Finally, the crossing point distribution and displacement vectors are used for facial expression recognition by means of support vector machines. The experiments were done for four facial expressions (neutral, anger, surprise and smiling) from 22 persons, based on the assumption that the person has been known. The results show the feasibility of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 顔表情認識 / 部分顔画像 / 顔平面 / 交点 / 変位ベクトル / / / |
| （英） | Facial Expression; / Partial Face Image / Face Plane / Crossing Point / Displacement Vector / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 539, PRMU2007-318, pp. 477-482, 2008年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2007-318 | |
| 発行日 | 2008-03-03 (IE, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2007-334 PRMU2007-318 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IE |
| 開催期間 | 2008-03-10 - 2008-03-11 |
| 開催地（和） | 北陸先端大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 3次元画像、多視点画像 |
| テーマ（英） | JAIST |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-03-PRMU-IE |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 2.5D部分顔画像からの表情認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Novel Method of Facial Expression Recognition from A 2.5D Partial Face Image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔表情認識 / Facial Expression; |
| キーワード(2)（和/英） | 部分顔画像 / Partial Face Image |
| キーワード(3)（和/英） | 顔平面 / Face Plane |
| キーワード(4)（和/英） | 交点 / Crossing Point |
| キーワード(5)（和/英） | 変位ベクトル / Displacement Vector |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | チャロンポン ティーカパン / Theekapun Charoenpong / チャロンポン ティーカパン |
| 第1著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東海 彰吾 / Shogo Tokai / |
| 第2著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷 博行 / Hiroyuki Hase / |
| 第3著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-03-11 16:35:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | IE2007-334, PRMU2007-318 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.538(IE), no.539(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.477-482 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-03-03 (IE, PRMU) |
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