講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-11 11:00
カテゴリ共起を考慮した物体認識手法 ○近藤雄飛・岡部孝弘・木谷 クリス 真実・佐藤洋一(東大) IE2007-319 PRMU2007-303 |
抄録 |
(和) |
実世界シーンの画像中には複数のオブジェクトカテゴリが含まれており,ある2つの物体は頻繁に共存するが別の2つの物体は共存しにくいなどカテゴリによって共起の仕方は異なっている.本研究ではカテゴリの共起を考慮することにより,アピアランスだけでなく他のオブジェクトカテゴリとの関連性から画像中におけるカテゴリの存在比率を求める手法を提案する.局所領域の特徴量からの識別を行うBag of Features(BOF)モデルの枠組みのなかで,テスト画像のヒストグラムが各カテゴリのヒストグラムの線形結合となっていると仮定し,カテゴリの共起を事前知識として学習させ,MAP推定によって存在比率を表す結合係数を推定していく. |
(英) |
Certain objects that appear in images from the real world often appear together, while other sets of objects rarely appear together. In this paper, we propose an approach to object recognition using the co-occurrence of object categories to obtain an accurate existence ratio of categories in an image. Using a Bag of Feature (BOF) framework, it is assumed that the histogram of the test image can be represented as a linear combination of the histograms of each category. To obtain the existence ratio from an image, we adopt MAP estimation using the learned co-occurrence of multiple categories as the prior probability. |
キーワード |
(和) |
物体認識 / 共起 / MAP推定 / 存在比率 / 複数カテゴリ / / / |
(英) |
bag of features / object recognition / co-occurrence / MAP estimation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 539, PRMU2007-303, pp. 363-370, 2008年3月. |
資料番号 |
PRMU2007-303 |
発行日 |
2008-03-03 (IE, PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IE2007-319 PRMU2007-303 |