講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-08 10:20
周期性とグループ特性に着目した学習履歴データの特徴分析 ○福田遼平・大野博之・稲積宏誠(青学大) ET2007-98 |
抄録 |
(和) |
e-Learningシステムの普及により,自身のペースで学習を行う機会が増えている.
学習者は多くの場合,学習達成のために途中で何らかの目途を立て,実際の学習結果と照らし合わせながら進めていくことが予想される.学習履歴からは,学生のこのような行動を発見し,最終的にシステム改善などに役立つ知識を発見することが期待される.
本稿では,学習過程において月・週・曜日あるいは特定のタイミングの時間を意識しながら進める場合が多いと考え,複数の受験履歴に共通する,時間単位ごとの階層関係と,それらの相互関係に注目して特徴を抽出し,周期的な情報を中心にした分析を行う.そして,グループごとの学習傾向を分析する手法を本学で行われているIT講習会の学習履歴に適用した.その結果,いくつかの特徴的な受検傾向や,学科による受け方の違いが存在することがわかった. |
(英) |
The opportunity that learners study by own pace has increased by the spread of e-Learning systems.
We assume that learners set up goals to act, and these actions are recorded to learning log data.Also we expect that we can extract the features from them and can improve the systems.
In this paper, we extract the features from learning log data.Our using method can extract particular kind of periodicity based on time-scale hierarchy. |
キーワード |
(和) |
e-Learning / 学習履歴 / 系列データ / / / / / |
(英) |
e-Learning / Learning Log Data / Sequential Data Analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 536, ET2007-98, pp. 79-84, 2008年3月. |
資料番号 |
ET2007-98 |
発行日 |
2008-03-01 (ET) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ET2007-98 |