講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-02-21 13:15
シーケンシャルニューラルネットワークを用いた手書き文字による個人認証 ○松元秀昭・梅田三千雄(阪電通大) PRMU2007-222 |
抄録 |
(和) |
本稿では,バイオメトリクス認証の問題点である拒絶感や抵抗感の少ない個人認証を目的とし,
シーケンシャルニューラルネットワークを用いた筆者照合による個人認証を試みる.
時系列パターンを扱えるシーケンシャルニューラルネットワークをオフライン筆者照合の分野に適用した例はほとんどなく,
複数の手書き文字を時系列パターンとして扱うことにより字種,筆跡のみではなく,入力順序の取得も試みる.
評価実験では,他人が不正な認証を試みた場合に筆記される可能性がある3種類の設定において,
2字種から9字種で照合結果を求め,提案手法の有用性を検討した.
その結果,登録時の字種,筆跡,入力順序を秘密情報として保持し,個人認証に用いることが有用であることを示した. |
(英) |
This paper proposes a personal authentication method
by writer verification using a sequential neural network
which can reduce a sense of rejection and resistance
problem exists in biometric authentication.
The sequential neural network
that can handle time series patterns applied
to the field of offline writer verification is almost no example.
This method can obtain the features such as character types,
writing locus and input order of characters
by using multiple handwritten characters treated as time series data.
From the evaluation experiment at
the three cases of illegal authentication,
it is shown that the proposed personal authentication method is effective. |
キーワード |
(和) |
個人認証 / 筆者照合 / 手書き文字 / 加重方向指数ヒストグラム法 / シーケンシャルニューラルネットワーク / / / |
(英) |
personal authentication / writer verification / handwritten characters / weighted direction index histogram method / sequential neural network / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 491, PRMU2007-222, pp. 49-54, 2008年2月. |
資料番号 |
PRMU2007-222 |
発行日 |
2008-02-14 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2007-222 |