講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-02-19 10:25
元画像との差分ベクトルを特徴量とした学習による改変画像検出 ○佐野利行・細谷 剛・八木秀樹・平澤茂一(早大) ITS2007-62 IE2007-245 |
抄録 |
(和) |
本論文では,学習を用いた改変画像の検出手法を提案する.提案手法では,元画像と改変画像の特徴量ベクトルの差分は,空間上において元画像に依存せずに元画像を含むその改変画像のクラスとそれ以外の非改変画像のクラスを形成していると仮定する.提案手法では,事前に学習を行うことで,差分値の大きな特徴量を改変に大きな影響を与える要素とみなし選択する.また,類似した情報を表す特徴量を縮約することで,無関係画像が誤検出されることを防ぐ.提案手法は学習をしていない未知画像に対しても有効な手法である.画像データセットを用いた実験により,提案手法の検出精度が向上することを示す. |
(英) |
In this paper, a new pre-trained detection scheme for near-duplicated images is proposed.By using the assumption that the difference vectors between the original image and its near-duplicated image form altered or non-altered spaces independent of the original images.With pre-trained results, we regard features with large values in the difference vectors as the affected features by alteration.To avoid mis-detection, the proposed method codenses similar features together.The proposed method is valid for the original images without pre-training.We show by simulation results that the precision of the proposed method is larger than that of the conventional ones. |
キーワード |
(和) |
改変画像検出 / 類似画像検索 / 著作権保護 / 事前学習 / 特徴量選択 / 特徴量縮約 / / |
(英) |
near-duplicated image detection / content-based image retrieval (CBIR) / copyright protection / pre-trained / feature selection / condensed feature / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 489, IE2007-245, pp. 1-6, 2008年2月. |
資料番号 |
IE2007-245 |
発行日 |
2008-02-12 (ITS, IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ITS2007-62 IE2007-245 |