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講演抄録/キーワード
講演名 2008-01-26 15:15
Automatic Teeth Recognition in Multi-Slice CT Images
Maryam Momeni・○Reza A. ZoroofiUniv. of Tehran)・Yoshinobu SatoOsaka Univ.MI2007-146
抄録 (和) teeth are unique in identification of deceased persons where other biometric features are not applicable. In many cases, e.g., fire victims, the conventional biometric features such as face, fingerprint, iris, etc. may not be available. In this research, we present a technique for automatic recognition of teeth in multi-slices CT images. Teeth classification is performed by proposing appropriate segmentation, feature extraction and classification techniques. We segment a tooth by a hybrid approach including anatomical based histogram thresholding, panaromic resampling, and Level-Set techniques. We perform feature extraction by employing the following techniques; (1) calculating the Eigen-Values of each tooth by a Dirichlet Laplacian technique; (2) providing the spectral features by Fourier and wavelet descriptors; and (3) determining statistical moments utilizing the teeth intensity range. Experimental results revealed that the technique was successful to automatically classify teeth in more than 93% of the cases in the lower and upper jaws. Our method is independent of the anatomical information such as the sequence and locality of the teeth in jaws. 
(英) teeth are unique in identification of deceased persons where other biometric features are not applicable. In many cases, e.g., fire victims, the conventional biometric features such as face, fingerprint, iris, etc. may not be available. In this research, we present a technique for automatic recognition of teeth in multi-slices CT images. Teeth classification is performed by proposing appropriate segmentation, feature extraction and classification techniques. We segment a tooth by a hybrid approach including anatomical based histogram thresholding, panaromic resampling, and Level-Set techniques. We perform feature extraction by employing the following techniques; (1) calculating the Eigen-Values of each tooth by a Dirichlet Laplacian technique; (2) providing the spectral features by Fourier and wavelet descriptors; and (3) determining statistical moments utilizing the teeth intensity range. Experimental results revealed that the technique was successful to automatically classify teeth in more than 93% of the cases in the lower and upper jaws. Our method is independent of the anatomical information such as the sequence and locality of the teeth in jaws.
キーワード (和) Teeth recognition / Teeth segmentation / Level-Set / Dirichlet Laplacian / Spectral Descriptors / / /  
(英) Teeth recognition / Teeth segmentation / Level-Set / Dirichlet Laplacian / Spectral Descriptors / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 461, MI2007-146, pp. 449-456, 2008年1月.
資料番号 MI2007-146 
発行日 2008-01-18 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2007-146

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2008-01-25 - 2008-01-26 
開催地(和) 那覇市ぶんかテンブス館 
開催地(英) Naha-Bunka-Tenbusu 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2008-01-MI 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automatic Teeth Recognition in Multi-Slice CT Images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Teeth recognition / Teeth recognition  
キーワード(2)(和/英) Teeth segmentation / Teeth segmentation  
キーワード(3)(和/英) Level-Set / Level-Set  
キーワード(4)(和/英) Dirichlet Laplacian / Dirichlet Laplacian  
キーワード(5)(和/英) Spectral Descriptors / Spectral Descriptors  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Maryam Momeni / Maryam Momeni /
第1著者 所属(和/英) University of Tehran, Tehran, IRAN. (略称: Univ. of Tehran)
University of Tehran, Tehran, IRAN. (略称: Univ. of Tehran)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Reza A. Zoroofi / Reza A. Zoroofi /
第2著者 所属(和/英) University of Tehran, Tehran, IRAN. (略称: Univ. of Tehran)
University of Tehran, Tehran, IRAN. (略称: Univ. of Tehran)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Yoshinobu Sato / Yoshinobu Sato /
第3著者 所属(和/英) Osaka University Medical School (略称: 阪大)
Osaka University Medical School (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第2著者 
発表日時 2008-01-26 15:15:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2007-146 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.449-456 
ページ数
発行日 2008-01-18 (MI) 


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