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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-01-25 15:00 多発性硬化症のMR画像における病変部領域の検出法の開発 ○山本大輔・有村秀孝（九大）・掛田伸吾（産業医科大）・馬込大貴（九大）・山下泰生（九大病院）・大喜雅文・豊福不可依・東田善治（九大）・興梠征典（産業医科大）  MI2007-97 |
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| 抄録 | （和） | 多発性硬化症（multiple sclerosis: MS）の進行は様々であり，病変部が経時的に変化するという観点から，病変部の位置と領域を特定し，経時的な変化を定量的に求めることは診断上重要である．そこで，本研究では，T1強調画像，T2強調画像とFLAIR（fluid attenuated inversion recovery）画像を用いて，多発性硬化症の病変部候補領域を検出するコンピュータ支援診断システムを開発することを目的とした．提案手法を多発性硬化症の3症例の49スライス画像（168個のMS領域を含む）に適応した結果，検出率は82.1％で，偽陽性は検出されなかった．また，神経放射線科医が決定した病変部領域と提案手法により求めた病変部候補領域の一致度は平均で53.1％となった． |
| （英） | It is very important to evaluate the temporal change of multiple sclerosis (MS) lesions in terms of location, shape, and area for estimation of MS progression. The purpose of our study was to develop an automated method for detection of MS candidate regions based on three types of brain magnetic resonance (MR) images, i.e., T1-, T2-weighted images, and fluid attenuated inversion-recovery (FLAIR) images. We applied a proposed method to 49 slices of three MS cases including 168 MS lesions. As a result, the sensitivity for detection of MS regions was 82.1 ％without false positives per slice, and MS regions detected by our method overlapped by 53.1 ％ on average with those determined by two neuroradiologists. | |
| キーワード | （和） | コンピュータ支援診断(CAD) / 多発性硬化症 / MRI / / / / / |
| （英） | computer-aided diagnosis (CAD) / multiple sclerosis (MS) / magnetic resonance imaging (MRI) / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 461, MI2007-97, pp. 177-180, 2008年1月. | |
| 資料番号 | MI2007-97 | |
| 発行日 | 2008-01-18 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2007-97 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2008-01-25 - 2008-01-26 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Naha-Bunka-Tenbusu |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2008-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多発性硬化症のMR画像における病変部領域の検出法の開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computerized detection of multiple sclerosis lesions based on magnetic resonance imaging |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コンピュータ支援診断(CAD) / computer-aided diagnosis (CAD) |
| キーワード(2)（和/英） | 多発性硬化症 / multiple sclerosis (MS) |
| キーワード(3)（和/英） | MRI / magnetic resonance imaging (MRI) |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 大輔 / Daisuke Yamamoto / ヤマモト ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有村 秀孝 / Hidetaka Arimura / アリムラ ヒデタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 掛田 伸吾 / Shingo Kakeda / カケダ シンゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業医科大学 (略称： 産業医科大) University of Occupational and Environmental Health (略称： Univ. of Occupational and Environmental Health) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬込 大貴 / Taiki Magome / マゴメ ダイキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 泰生 / Yasuo Yamashita / ヤマシタ ヤスオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学病院 (略称： 九大病院) Kyushu University Hospital (略称： Kyushu Univ. Hospital) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大喜 雅文 / Masafumi Ohki / オオキ マサフミ |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊福 不可依 / Fukai Toyofuku / トヨフク フカイ |
| 第7著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東田 善治 / Yoshiharu Higashida / ヒガシダ ヨシハル |
| 第8著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 興梠 征典 / Yukunori Korogi / コウロギ ユクノリ |
| 第9著者 所属（和/英） | 産業医科大学 (略称： 産業医科大) University of Occupational and Environmental Health (略称： Univ. of Occupational and Environmental Health) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-01-25 15:00:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2007-97 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.177-180 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2008-01-18 (MI) |
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