講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-01-24 13:30
センサ情報処理のためのコーパス構築 ○久保 類(NTTレゾナント)・真鍋義文・盛合 敏(NTT) MVE2007-68 |
抄録 |
(和) |
人の行動や物の状態など,実世界で起こることを蓄積し意味付けて容易に利用できるようにするために,センサデータを対象にしたコーパスを構築した.本コーパスは実験室内で料理やゲームなどを行っている場面でのセンサデータとメタデータで構成される.センサデータは人の手足や食器やイスなどに温度や加速度や位置のデータを取得する無線センサを取り付け蓄積した.メタデータは蓄積したセンサデータの時間軸に対して,「食べる」や「混ぜる」など人の行動を49種類と,各行動に関連する「ホットケーキ」や「かき混ぜ棒」などの物の情報を人手でラベリングを行った.構築したコーパスを人の行動の自動認識のための学習データとして利用することを想定し,本コーパスの有効性を示す. |
(英) |
We designed and built a ubiquitous sensor corpus that utilizes significant information implied in raw sensor data. The corpus consists of raw sensor data and metadata. Raw sensor data is generated by ubiquitous sensors, microphones, and cameras in our laboratory. We layouted the sensors for storing raw sensor data and ran several scenarios. Metadata is an interpretation of raw data. We defined and labeled five classes of metadata: Humans, Status of Humans, Actions, Objects, and Status of Objects. The corpus can be used for many purposes including learning and testing data in machine learning, the scientific analysis of environments, and estimating the usability of ubiquitous applications. We evaluate the usability of the corpus and demonstrate its effectiveness. |
キーワード |
(和) |
センサネットワーク / コーパス / 機械学習 / / / / / |
(英) |
Sensor Network / Corpus / Machine Learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 454, MVE2007-68, pp. 1-6, 2008年1月. |
資料番号 |
MVE2007-68 |
発行日 |
2008-01-17 (MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MVE2007-68 |