講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-01-15 16:30
小脳顆粒層のスパイキングネットワークモデルにおける状態遷移とタイミングメカニズムに関する研究 ○本多武尊(電通大)・山崎 匡・田中 繁(理研)・西野哲朗(電通大) NC2007-95 |
抄録 |
(和) |
研究では,小脳顆粒層のスパイキングネットワークモデルを構築し,その挙動を解析した.入力刺激が弱いときは,顆粒細胞は10Hz 程度で同期発火した.入力刺激が強いときは,顆粒細胞は間欠的にスパイク発射状態と停止状態を繰り返し,細胞集団の発火パターンにより時間経過を表現した.よって,小脳顆粒層の活動状態は苔状線維刺激の強さによって制御されることが示唆された.また,NMDA チャネルをブロックすると,このような状態遷移は見られなくなった.さらに,瞬目反射のタイミング学習のシミュレーションも行った.音刺激(CS) が苔状線維から入力されると,顆粒細胞の発火パターンが時間経過を表現し,平行線維-プルキンエ細胞シナプスで長期抑圧(LTD)が生じ,プルキンエ細胞は侵害刺激(US) 入力の前後でスパイク発射を停止することを学習した. |
(英) |
In this study, we built a spiking network model of the cerebellar granular layer, and analyzed its dynamics.When input stimulus was weak, model granule cells synchronously fired at around 10 Hz. On the other hand, when input stimulus was strong, populations of active granule cells represented the passage-of-time. Therefore, it was suggested that the dynamical state of the cerebellar granular layer was controlled by the strength of mossy fiber
activation. Moreover, if the NMDA channel at model Golgi cells was blocked, the transition was not observed. In addition, we carried out simulation of the eyeblink conditioning, in which the passage-of-time representation played an essential role. |
キーワード |
(和) |
小脳顆粒層 / スパイキングネットワークモデル / 状態遷移 / 時間表現状態 / 同期発火状態 / 瞬目反射 / NMDA チャネル / |
(英) |
cerebellar granular layer / spiking network model / input-dependent transition / time-representing state / synchronized state / eyeblink conditioning / NMDA channel / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 413, NC2007-95, pp. 49-54, 2008年1月. |
資料番号 |
NC2007-95 |
発行日 |
2008-01-08 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2007-95 |