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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-12-22 10:15 多クラスサポートベクトルマシンの確率的評価値出力手法 ○劉 リュウ・マウリシオ クグレ・黒柳 奨・岩田 彰（名工大）  NC2007-74 |
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| 抄録 | （和） | 多クラスサポートベクトルマシン(SVM) は認識性能の優れた学習モ デルの一つであり，近年多く実用的な認識問題に適用されている。しかし、 SVMの出力は正規化されていないため、多クラスSVMにおいては各SVMの出力値 を比較利用することが困難である。これに対してPlattによってSVMの出力を事 後確率に変換することで正規化する手法、シグモイドフィッティングが提案さ れている。本論文では、多クラスSVMでの使用を考慮してPlattの手法を拡張し、 全てのSVMのパラメータ最適化を一括して行う手法を提案し、計算機シミュレー ションにより本手法の有効性を確認した。 |
| （英） | Support Vector Machines (SVM) have been successfully applied in many classification tasks with great generalization performance. However, the output function of SVMs gives an uncalibrated value, impairing the post-processing and making the combination of several classifiers inefficient, as in the case of multiclass SVMs. Some methods of transforming the binary SVM output in a calibrated posterior probability have been proposed, notably the sigmoid fitting method by Platt. This paper proposes an extension of the Platt's model for multiclass SVMs, by combining the optimization procedures of all sigmoid functions. Experimental results are presented and confirm the efficiency of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | サポートベクトルマシン / 多クラス分類問題 / 事後確率 / シグモイドフィッティング / パラメータ最適化 / / / |
| （英） | support vector machines / multiclass classification / posterior probability / sigmoid fitting / optimization procedure / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 410, NC2007-74, pp. 19-24, 2007年12月. | |
| 資料番号 | NC2007-74 | |
| 発行日 | 2007-12-15 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2007-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2007-12-22 - 2007-12-22 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2007-12-MBE-NC |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 多クラスサポートベクトルマシンの確率的評価値出力手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Probabilistic Outputs for Multiclass Support Vector Machine |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サポートベクトルマシン / support vector machines |
| キーワード(2)（和/英） | 多クラス分類問題 / multiclass classification |
| キーワード(3)（和/英） | 事後確率 / posterior probability |
| キーワード(4)（和/英） | シグモイドフィッティング / sigmoid fitting |
| キーワード(5)（和/英） | パラメータ最適化 / optimization procedure |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 リュウ / Liu Liu / リュウ リュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | マウリシオ クグレ / Mauricio Kugler / マウリシオ クグレ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi / クロヤナギ ススム |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 彰 / Akira Iwata / イワタ アキラ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Inst. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-12-22 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2007-74 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-12-15 (NC) |
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