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講演抄録/キーワード
講演名 2007-10-26 15:10
Image Retrieval based on Object Extraction and Kansei Estimation
Nanik SuciatiHiroshima Univ. / ITS)・Darlis HerumurtiJoko Lianto BulialiDyah Wardhani KusumaAhmad SaikhuITS)・Chie Muraki AsanoAkira AsanoHiroshima Univ.PRMU2007-124
抄録 (和) This research proposes an image retrieval system based on object extraction and Kansei (that is, a high-order function of the brain, including inspiration, intuition, pleasure and pain, taste, curiosity, aesthetics, emotion, sensitivity, attachment and creativity) estimation, which enables retrieving images by using object names and/or human Kansei as retrieval
keywords. The proposed system focuses on the extracting objects from image and the relationships between objects and human Kansei. It depicts more clearly how human impression causes from characteristics of the extracted objects in images, whereas other methods evaluate impressions from characteristics of the whole or parts of images. Some experimental results in object recognition, human Kansei estimation and image retrieval are presented. 
(英) This research proposes an image retrieval system based on object extraction and Kansei (that is, a high-order function of the brain, including inspiration, intuition, pleasure and pain, taste, curiosity, aesthetics, emotion, sensitivity, attachment and creativity) estimation, which enables retrieving images by using object names and/or human Kansei as retrieval
keywords. The proposed system focuses on the extracting objects from image and the relationships between objects and human Kansei. It depicts more clearly how human impression causes from characteristics of the extracted objects in images, whereas other methods evaluate impressions from characteristics of the whole or parts of images. Some experimental results in object recognition, human Kansei estimation and image retrieval are presented.
キーワード (和) Image retrieval system / object recognition / human Kansei estimation / / / / /  
(英) Image retrieval system / object recognition / human Kansei estimation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 281, PRMU2007-124, pp. 191-196, 2007年10月.
資料番号 PRMU2007-124 
発行日 2007-10-18 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2007-124

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2007-10-25 - 2007-10-26 
開催地(和) ホテル松島大観荘 
開催地(英) Hotel Matsushima Daikansou 
テーマ(和) 第二回日韓パターン認識ワークショップ(KJPR) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2007-10-PRMU 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image Retrieval based on Object Extraction and Kansei Estimation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Image retrieval system / Image retrieval system  
キーワード(2)(和/英) object recognition / object recognition  
キーワード(3)(和/英) human Kansei estimation / human Kansei estimation  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Nanik Suciati / Nanik Suciati /
第1著者 所属(和/英) 広島大学/スラバヤ工科大学 (略称: 広島大/ITS)
Hiroshima University / Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: Hiroshima Univ. / ITS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Darlis Herumurti / Darlis Herumurti /
第2著者 所属(和/英) Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Joko Lianto Buliali / Joko Lianto Buliali /
第3著者 所属(和/英) Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Dyah Wardhani Kusuma / Dyah Wardhani Kusuma /
第4著者 所属(和/英) Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) Ahmad Saikhu / Ahmad Saikhu /
第5著者 所属(和/英) Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
Sepuluh Nopember Institute of Technology (略称: ITS)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅野(村木) 千恵 / Chie Muraki Asano / アサノ(ムラキ) チエ
第6著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅野 晃 / Akira Asano / アサノ アキラ
第7著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2007-10-26 15:10:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2007-124 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.281 
ページ範囲 pp.191-196 
ページ数
発行日 2007-10-18 (PRMU) 


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